启动hadoop集群上传wordcount.jar

启动Hadoop集群并上传WordCount.jar文件通常需要几个步骤：

1. **配置环境**：首先确保你的机器上已经安装了Hadoop，并配置了HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。这通常涉及修改`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml` 等配置文件。

2. **上传jar文件**：你可以通过命令行工具Hadoop的`hdfs`命令将WordCount.jar复制到HDFS中。例如：

   hdfs dfs -put wordcount.jar /user/hadoop/wordcount.jar

这里假设你使用的是默认的Hadoop用户，如果不是，你需要提供正确的用户名。

3. **启动守护进程**：确保MapReduce框架的服务（如ResourceManager, NodeManager等）正在运行。如果是伪分布模式（localhost模式），可以使用`start-yarn.sh` 或者 `start-dfs.sh`；如果是全分布模式，则需启动对应服务的守护进程。

4. **提交作业**：在客户端，你可以使用`hadoop jar`命令提交WordCount作业，指定你的jar包和输入、输出路径：

   hadoop jar wordcount.jar org.apache.hadoop.mapreduce.examples.WordCount /input /output

`/input`是你存放数据的地方，`/output`是结果将保存的位置。

5. **监控进度**：作业提交后，可以在Hadoop UI（http://[master]:50070/，如果用的是伪分布则为本地地址）中查看作业状态。