Chrome 96.0.4664.18版本驱动发布,支持多系统使用

需积分: 9 1 下载量 179 浏览量 更新于2024-10-15 收藏 30.55MB ZIP 举报
资源摘要信息:"谷歌浏览器驱动(96.0.4664.18)是一个用于Chrome浏览器版本96.0.4664.18的自动化工具,它是由谷歌官方提供的,被广泛应用于自动化测试框架selenium中,以实现网页自动化操作。该驱动程序支持的操作系统包括Linux、Mac和Windows,提供了跨平台的兼容性。通过下载对应的zip压缩包并解压,用户可以将该驱动集成到他们的自动化测试脚本中,进行浏览器自动化任务。" 知识点一:Chrome浏览器驱动版本号解释 - Chrome浏览器驱动的版本号96.0.4664.18对应的是Chrome浏览器的一个特定版本。版本号的结构通常由三个部分组成:主版本号、次版本号和修订号。其中主版本号代表主要的功能更新或改动,次版本号通常表示较小的功能增强或改进,修订号则是对错误修复的跟踪。在版本号后面通常还会跟一个修订日期,表示该版本发布的时间。 知识点二:chromedriver的功能与用途 - chromedriver是一个独立的服务,它实现了一个简单的协议,允许像Selenium这样的自动化工具控制Chrome浏览器。使用chromedriver可以让开发者或自动化测试人员编写脚本来模拟用户的行为,进行自动化测试、网页功能验证、网页界面元素操作等任务。 - chromedriver与Selenium的关系非常紧密,Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,支持多种浏览器和编程语言。通过Selenium,开发者可以编写测试脚本自动化地测试Web应用的功能。 知识点三:Selenium框架简介 - Selenium是用于Web应用程序测试的一套工具,它包括了Selenium IDE、Selenium RC、Selenium WebDriver和Selenium Grid等组件。其中,Selenium WebDriver是核心组件,它提供了一套API,允许开发者编写自动化脚本来与浏览器交互。 - Selenium支持多种编程语言,如Java、C#、Python等,这意味着用户可以使用他们熟悉的编程语言来编写测试脚本。Selenium WebDriver通过模拟真实的用户操作,帮助自动化测试人员检查Web应用的功能是否正常。 知识点四:跨平台兼容性 - 提供对Linux、Mac和Windows三个主流操作系统版本的支持意味着该驱动程序可以适用于多种开发和测试环境。这种跨平台兼容性为不同的用户提供了便利,使得开发团队可以根据自己的工作环境选择合适的系统版本。 知识点五:使用方法与注意事项 - 用户获取到相应的压缩包后,需要将其解压缩到合适的位置,确保自动化测试脚本能够正确引用到该驱动的路径。此外,使用chromedriver时还需注意以下几点: 1. chromedriver版本应与Chrome浏览器版本相匹配。如果Chrome浏览器更新了,可能需要下载与之对应的新版本chromedriver,以保证兼容性。 2. 在使用Selenium编写自动化测试脚本时,需要正确设置chromedriver的路径,以便Selenium能够调用到正确的驱动程序。 3. 当在自动化脚本中操作浏览器时,应遵循最佳实践,比如在测试结束后关闭浏览器,以保证测试的准确性和环境的整洁。 4. 自动化测试是一个复杂的领域,编写脚本时需要对所使用的语言和工具都有一定的了解。对于初学者而言,可能需要花一定的时间学习和练习才能熟练掌握自动化测试的技术。 以上知识点的详细解释和说明,旨在帮助理解和运用Chrome浏览器驱动(96.0.4664.18),这对于任何使用selenium进行Web自动化测试的开发者来说都是一个重要的资源。

import numpy as np import csv import pandas as pd import numpy as npjk import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#解决图标中汉字显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决图标中汉字显示问题 from urllib.request import urlopen,Request from bs4 import BeautifulSoup #云计算2113方宇-2021058226 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36'} url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E8%93%9D%E7%89%99%E9%BC%A0%E6%A0%87&enc=utf-8&wq=%E8%93%9D%E7%89%99%E9%BC%A0%E6%A0%87&pvid=405a663911e84dd3822389ef5b97c147' response = Request(url,headers=headers) res = urlopen(response) data = res.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(data,'html.parser') ddd=soup.find('ul',class_="gl-warp clearfix") bbb=ddd.select('li>.gl-i-wrap>.p-price>strong>i')#价格 ccc=ddd.select('li>.gl-i-wrap>.p-shop>span>a')#店名 #云计算2113方宇2021058226 get_rmb_date = [] for i in bbb: get_rmb_date.append(i.text) get_shop_date = [] for i in ccc: get_shop_date.append(i.text) data = [] for i in range(len(get_shop_date)): temp = [] temp.append(get_shop_date[i]) temp.append(get_rmb_date[i]) data.append(temp) print(data) #云计算2113-方宇2021058226 f = open('D:/mypython/mycode/2021058226.csv','w',encoding='utf-8') csv_write = csv.writer(f) csv_write.writerow(['商品店家','商品价格']) for i in data: csv_write.writerow(i) f.close() #云计算2113方宇-2021058226 csv_file ='D:/mypython/mycode/2021058226.csv' csv_data=pd.read_csv(csv_file,low_memory=False) csv_df=pd.DataFrame(csv_data) dfl=csv_df.head(n=10) print(dfl) plt.figure(figsize = (10,6)) x = np.arange(10) y = np.array(dfl['商品店家']) xticks = list(dfl['商品价格']) print(x,y,xticks) p=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] plt.xticks(p,y,rotation=20) plt.bar(p,xticks,color='red') plt.show()如何将词云柱状图按序排列

2023-06-08 上传