JD Notebook 数据抓取与分析手册

"JD Notebook Analysis使用手册V1.0，由范英明、赵仕荣、王贵存等成员创建，2013年12月15日发布。该手册涉及测试、服务器、Apache、数据库MySQL相关的技术内容，提供了一个项目用于分析京东笔记本数据。" 在本手册中，主要介绍了如何配置和使用一个针对京东笔记本数据进行抓取和分析的系统。首先，系统要求支持的服务器是Apache Tomcat 7.0.47版本，确保已安装并启动。数据库部分则依赖于MySQL，用户需要在代码的GlobalData类中设置MySQL数据库的用户名和密码。为了加快数据获取，建议预先导入附带的jdcrawler.sql数据。 使用说明包括三个主要步骤： 1. **抓取数据**：用户只需点击界面的"Crawl"按钮，系统将启动4个线程同时抓取京东网站上的笔记本电脑数据。抓取过程实时显示进度，抓取完毕或用户手动停止时会有相应提示。 2. **分析数据**：点击"Mining"按钮，系统对抓取到的数据进行分析，分析完成后，结果会保存在项目的"data"文件夹中，用户可以利用可视化工具查看。分析时间取决于数据量，完成时会有提示。 3. **显示分析结果**： - **各品牌销量、平均售价、好评率**：通过"AllBrandsComputerSalesAnalysisChart"按钮，展示各品牌销售、价格和好评率的图表。 - **各品牌好评率及评论关键字**："AllBrandsComputerCommentsAnalysisChart"按钮显示品牌好评率，点击品牌可查看关键词频率。 - **市场份额**："SalesPercentChart"显示各品牌在京东笔记本市场的占有率，点击品牌可突出显示。 - **CPU分析**："CPUAnalysisChart"呈现不同CPU的价格、销售量及型号数量。 - **屏幕尺寸分析**："SizeAnalysisChart"未给出详细内容，但推测应展示不同屏幕尺寸的笔记本销售情况。 此系统提供了一套完整的京东笔记本数据抓取和分析解决方案，有助于用户深入理解市场趋势，例如品牌表现、产品性能以及消费者反馈。对于想要研究电商数据或进行市场分析的人员来说，这是一个非常有价值的工具。