N-S流程图：无流程线的算法表示法

"N-S流程图是1973年由I.Nassi和B.Shneiderman提出的，它摒弃了传统流程图中的流程线，将整个算法逻辑包含在一个矩形框内，通过内部的子框来表示不同的流程路径。这种流程图主要用于描述算法的顺序结构、选择结构和循环结构。N-S流程图的每个子框可以是基本操作，也可以包含其他子框，形成嵌套结构，使得算法的表示更加清晰。在算法设计与分析课程中，学生会学习如何使用N-S流程图和其他工具来设计和分析算法，包括递归和归纳等概念。课程强调理解和运用算法，以及算法的效率分析，通常会以C++或类似面向对象编程语言为基础，并要求学生有数据结构的基础知识。课程内容包括但不限于算法概述、问题求解方法、算法设计与分析技术，以及递归和归纳的原理。" N-S流程图是算法表示的一种有效工具，其特点是不使用流程线，而是通过矩形框内的嵌套结构展示算法流程。在N-S流程图中，顺序结构表示按照指定顺序执行的操作，选择结构（条件分支）用于根据特定条件执行不同路径，循环结构则用来表示重复执行某个或某些操作直到满足特定条件为止。例如，While结构在满足P1条件时执行A操作，Until结构则在P2条件不再满足时停止A操作。 算法设计与分析是计算机科学中的核心课程，主要关注如何有效地解决问题和分析算法的性能。课程内容包括算法的基础概念，如输入、输出、确定性、能行性和有穷性等五个基本特征。此外，递归是算法设计中常用的技术，通过函数调用自身解决复杂问题。归纳则是证明算法正确性的常见方法，通常用于递归算法的设计过程中。 课程通常对学生的编程基础有一定要求，特别是面向对象编程语言如C++，因为理解算法通常需要编程实现来验证。数据结构的知识是学习算法设计与分析的前提，因为它涉及到如何有效地存储和处理数据，这对于算法的效率至关重要。课程的评估可能包括平时表现（如考勤、课堂参与和作业）、开卷考试，以及对算法理解和应用的综合考核。无故缺勤过多可能会导致失去考试资格。