模糊需求下损失规避零售商的供应链网络均衡研究

本文主要探讨了在模糊市场需求的背景下，具有损失规避行为的零售商在供应链网络中的均衡问题。在现实经济环境中，市场信息往往存在不确定性，这促使研究者考虑如何处理模糊需求对供应链决策的影响。作者运用模糊事件的可信性测度理论，针对具有分段线性效用函数的损失规避零售商，构建了一个模糊期望效用模型。这种效用模型的关键在于考虑了零售商对损失的敏感性，即损失规避行为，这在实际决策中对于风险管理具有重要意义。 该模型通过揭示零售商的期望效用的凹性性质，展示了零售商在面对模糊需求时如何在效用最大化和风险规避之间寻求平衡。作者进一步利用变分不等式理论，深入分析了制造商、零售商和消费者之间的交互作用，这些角色都在寻找各自的最佳策略以实现供应链的整体优化。 在构建供应链网络均衡模型的过程中，作者特别关注了制造商与零售商之间的内生交易定价机制。他们发现，这个定价机制与网络均衡条件有着紧密的关系，通过揭示两者之间的等价关系，简化了均衡条件的求解过程，使得问题更具可操作性。 最后，通过数值分析，作者揭示了市场需求的模糊性和损失规避系数对供应链网络均衡的重要影响。模糊性可能导致供应链决策的复杂性增加，而损失规避系数则反映了零售商对缺货风险的敏感程度，这对确定最优库存策略和定价策略具有显著影响。 这篇文章提供了在模糊市场环境下，如何通过考虑零售商的损失规避行为来建立供应链网络均衡的新视角，为供应链管理和决策者提供了有价值的理论支持和实证依据。通过理解和应用这些理论，企业可以更好地应对市场不确定性，提高供应链的效率和稳定性。