模糊多准则决策方法综述：现状与发展方向

模糊多准则决策方法研究综述是一篇深入探讨当前决策领域热门话题的文章，作者王坚强来自中南大学商学院，重点关注的是如何处理在实际决策过程中广泛存在的模糊性和不确定性问题。文章首先介绍了模糊多准则决策的基本概念，它是一种处理带有模糊性、随机性等多种不确定性的复杂决策问题的方法。 在研究中，王坚强重点回顾了基于模糊数、直觉模糊集和Vague集的多准则决策方法。模糊数作为模糊集理论的基础，提供了描述决策环境中模糊特性的有效工具，使得基于模糊数的多准则决策在解决模糊性问题上取得了显著进展。直觉模糊集和Vague集则是模糊集理论的进一步发展，它们通过引入非隶属函数，能够更好地捕捉到“既不此也不彼”的模糊概念，这在处理决策中的“灰色地带”时显得尤为关键。 文章还提到了一些经典的多准则决策方法，如ELECTRE、PROMETHEE和UTA/UTADIS，这些方法在确定性情况下表现出色，但当面对模糊性和不确定性时，就需要采用更为灵活和适应性强的模糊多准则决策技术。然而，王坚强指出，尽管模糊多准则决策在处理模糊性方面有所突破，但仍面临权系数和准则值的精确度问题，以及如何更有效地处理多重不确定性的挑战。 为了应对这些问题，王坚强在文中定义了直觉梯形模糊数和区间直觉梯形模糊数，这两个新概念进一步扩展了模糊数和直觉模糊集的范畴，可能为解决模糊决策问题提供新的视角和工具。此外，他还讨论了语言多准则决策方法，这是一种将自然语言和模糊逻辑相结合的决策策略，有助于决策者更直观地表达和处理模糊信息。 这篇综述文章不仅回顾了模糊多准则决策领域的现有研究成果，还对未来的研究方向提出了思考，包括如何改进权值确定方法，以及如何进一步融合其他理论如语言学和直觉理论，以提高决策的准确性和适用性。这些研究成果对于理解和应用模糊多准则决策方法具有重要的参考价值。