机载雷达杂波抑制新方法：优化多普勒差通道联合自适应处理

"这篇研究论文探讨了针对单通道机载雷达的杂波抑制问题，提出了一种基于优化多普勒和差通道的联合自适应杂波抑制方法。该方法运用粒子群优化（PSO）算法，以最小化信杂噪比（SCNR）损失为目标，构建优化的多普勒差通道，并结合和通道进行自适应处理，从而有效抑制杂波。仿真结果显示，这种方法可使单通道机载雷达在不增加额外设备的情况下，提升主瓣区域的杂波抑制性能5~12dB，具有显著的实用价值。该研究主要应用于地面动目标显示（GMTI）的机载雷达，尤其是那些受限于天线通道数目的火控雷达，对于非平稳的杂波环境有很好的适应性。" 本文是关于机载雷达信号处理的一篇研究论文，特别关注于单通道雷达的杂波抑制。在现代机载雷达系统中，地面动目标显示（GMTI）功能至关重要，它能够有效地检测和跟踪地面上移动的目标。然而，由于载机的机动性和环境变化，雷达面临的杂波环境通常是不稳定的，这给信号处理带来了挑战。 传统的空时自适应处理（STAP）技术在多通道雷达中广泛应用，可以同时抑制杂波和实现GMTI功能。但对于单通道雷达，如机载火控雷达，由于通道数量有限，只能依赖于空间和差通道。和差STAP（SD-STAP）利用这些通道的组合来抑制杂波，但需要和差波束具有相同的零点排列和低旁瓣，这在实际系统中往往难以实现，因为存在阵元误差和通道失配等问题。 论文提出的解决方案是采用一种优化多普勒差通道的联合自适应杂波抑制方法。首先，利用粒子群优化算法（PSO）来最小化SCNR损失，构建优化的多普勒差通道。接着，这个优化的多普勒差通道与和通道相结合，进行自适应处理，以实现对杂波的有效抑制。这种方法的优点在于，即使在不增加额外硬件设备的情况下，也能显著提升单通道机载雷达的杂波抑制能力。 仿真实验表明，这种方法在主瓣区域可以提高5到12分贝的杂波抑制性能，这在实际应用中具有很大的价值。论文的这一创新性方法为解决单通道机载雷达杂波抑制问题提供了一个新的途径，有助于改善雷达的探测能力和抗干扰能力，对于机载火控雷达的性能提升具有重要意义。