AOW-ANC：一种基于节点特征累积的自适应加权分簇算法

"一种节点特征累积的自适应加权分簇算法 (2010年)，作者：丁春利，朱敏，黄建，范量，发表于《四川大学学报(自然科学版)》2010年第3期，关键词包括AdHoc网络，分簇算法，特征累积，自适应加权。" 在Ad Hoc网络中，由于网络拓扑的动态变化和无线通信的不稳定性，网络的稳定性和效率一直是研究的重点。本文提出的AOW-ANC（Adaptive On-Demand Weighting Clustering based on Accumulation of Nodes' Characters）算法，主要目标是解决网络的稳定性问题，通过减少簇头的更新次数来实现这一目标。 AOW-ANC算法的核心在于节点特征的累积。每个节点在不断交互中积累自身的特征，这些特征可能包括但不限于节点的能量状态、通信范围、邻居节点的数量以及历史通信记录等。通过这些累积的特征，节点可以自我评估并适应网络环境的变化，形成更加稳定和适应性强的簇结构。这样的设计有助于减少因频繁的簇头更换导致的能量消耗和通信开销，从而提高整个网络的生存时间。 算法还引入了尽量避免机制，旨在防止频繁的簇头选举过程。这可能是通过设定一定的阈值或者使用预测模型，使得只有当节点特征变化达到一定程度时才会触发簇头的重新选举。同时，控制相应的因子，如节点的剩余能量、节点的地理位置等，进一步优化网络性能。这些策略共同作用，使得AOW-ANC算法在保持网络稳定性的前提下，还能实现资源的有效分配和利用。 通过仿真实验，AOW-ANC算法显示出了良好的稳定性和自适应性。在不同的网络条件和应用环境下，它能够快速适应网络变化，有效地平衡负载，延长网络寿命。这表明，该算法对于移动Ad Hoc网络的实际应用具有较高的实用价值。 总结来说，AOW-ANC算法是一种创新的分簇策略，通过节点特征的累积和自适应加权机制，提高了Ad Hoc网络的稳定性。这一方法对于优化无线传感器网络、移动自组织网络等领域的性能有着重要的理论与实践意义。