iChat是一款创新的多模态对话系统,由夕小瑶科技团队开发,它强调用户友好性,不再依赖传统的文本提示(prompt),而是通过光标与手势这种非语言交互方式与聊天机器人进行沟通。该系统的设计理念是突破语言限制,提高用户与聊天机器人的交流效率。InternChat这个名字来源于互动(interaction)、非语言(nonverbal)和聊天机器人(chatbots)的融合,可以简化为iChat。
论文《InternChat: Solving Vision-Centric Tasks by Interacting with Chatbots Beyond Language》(https://arxiv.org/abs/2305.05662)详细阐述了这一技术,重点在于解决视觉中心任务,如通过指向或手势指示来执行图像相关的任务,例如移除遮挡的对象。这个系统的一个亮点是配备了哈士奇(Husky)大视觉语言模型,尽管只有70亿参数,但其性能却能与GPT-3.5-turbo相媲美。
iChat的Demo页面(https://ichat.opengvlab.com/)展示了系统的实际应用,用户可以直接体验到无需文字提示的多模态对话过程。该项目的GitHub地址(https://github.com/OpenGVLab/InternChat/)提供了源代码和更多技术细节,以便其他开发者研究和学习。
系统的主要特点包括:
1. **用户友好性**:通过直观的光标和手势交互,降低了用户对文字输入的依赖,使得操作更加自然且高效。
2. **多模态任务处理**:能够处理视觉导向的任务,如图像识别、编辑和问答等。
3. **高效通信**:通过加入指向指令,提高了与聊天机器人交互的实时性和准确性。
4. **轻量级模型**:哈士奇模型参数较少,但表现不俗,体现了模型效率与性能的平衡。
5. **开源社区支持**:GitHub项目开源,鼓励社区合作和进一步研发。
由于Demo网站在发布初期非常受欢迎,团队不得不临时关闭体验页面以应对流量高峰。尽管如此,iChat的出现预示着未来多模态对话系统可能会朝着更自然、直观的方向发展,对于AI交互设计和跨模态智能技术的研究具有重要意义。