符号计算SNR：sigma-delta调制器的变分分析新方法

"这篇研究论文探讨了一种用于sigma-delta调制器变分分析的SNR（信噪比）符号计算方法。该方法由上海交通大学微电子学院的Jiandong Cheng和Guoyong Shi提出，旨在提高在自动综合环境中的SNR计算速度和准确性。传统的SNR计算方法主要是行为仿真，而其他不太准确的方法则依赖于经验公式，这些方法在提升综合效率方面作用有限。" 在sigma-delta调制器，特别是开关电容sigma-delta调制器（SC-SDM）的设计中，SNR是一个关键的设计指标。它衡量了信号质量，对系统的性能至关重要。然而，SNR的计算通常涉及复杂的噪声功率积分，这需要对有理函数进行积分，计算过程相当耗时。 本研究提出了一种高效且纯粹基于符号的SNR计算方法，通过泰勒多项式近似解决了噪声功率计算的困难。这种方法与符号环路传递分析工具结合，能够完全符号化地计算SNR，从而避免了数值模拟的随机性和时间消耗。 论文将这种新颖的计算方法应用于变分SC-SDM分析，对比了其与传统行为蒙特卡洛模拟的有效性和效率。结果显示，新方法不仅提高了计算速度，还增强了分析的精度，对于优化sigma-delta调制器设计具有重要意义。 这篇研究为sigma-delta调制器的快速、精确设计提供了新的工具，对于未来高速、高精度的模拟数字转换器（ADC）设计有着积极的推动作用。通过引入符号计算，设计师可以更快速地评估不同设计参数对SNR的影响，从而在早期设计阶段就能做出更优决策。