OpenCV库计算机视觉入门指南

"《Learning OpenCV：计算机视觉与OpenCV库》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的专业书籍，专注于介绍如何利用OpenCV库进行计算机视觉编程。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和分析功能，适用于各种领域，包括人脸识别、物体检测、视频分析等。 该书在2008年首次出版，版权由Gary Bradski和Adrian Kaehler所有，并享有保留。它主要面向教育、商业或销售推广用途，电子版也在O'Reilly Media的网站Safari上提供。作者们深入浅出地讲解了OpenCV的核心概念，从基础的图像读取和显示，到复杂的特征检测和机器学习技术，使读者能够逐步掌握这个强大的工具。 书中涵盖了丰富的实践内容，包括使用Python语言进行编程示例，帮助读者通过实例了解OpenCV的API和工作原理。它不仅适合计算机视觉领域的初学者，也对有一定经验的开发人员具有很高的参考价值，因为它提供了一个全面的学习路径，从基础知识到高级应用都有所涉及。 作为一本技术手册，它强调了理论与实践的结合，确保读者能够在实践中提升技能。此外，书中还介绍了OpenCV的历史背景、版本更新以及与其他相关技术的比较，帮助读者更好地理解库在当前计算机视觉领域的地位和影响力。 《Learning OpenCV》是一本不可多得的计算机视觉入门教材，对于想要在这个领域深入探索的开发者和研究人员来说，是不可或缺的参考资料。无论是为了个人学习还是项目开发，这本书都能提供坚实的基础和实用的技巧。"