北京大学彭宇新教授的数字图像处理研究生课程详解

本篇研究生课程大纲是关于"数字图像处理"，由北京大学计算机科学技术研究所的彭宇新教授主讲。课程内容广泛且深入，旨在培养学生的专业素养和实践能力。以下是课程的主要组成部分： 1. **教材及参考书**：课程主要依赖于两本经典教材，分别是Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods合著的《数字图像处理》第二版（电子工业出版社，2003年），以及Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》（电子工业出版社，2002年）。此外，还有清华大学出版社出版的《图象工程上册——图象处理和分析》（作者：章毓晋，2003年）和一些实践导向的书籍，如《VisualC++数字图像获取、处理及实践应用》（作者：杨枝灵、王开，2003年）。 2. **上课主要内容**：课程涵盖多个关键领域，包括图像处理概述，空间域和频率域图像增强，彩色图像处理，傅里叶变换，图像复原，图像压缩（分为两部分），形态学图像处理，图像分割，表示与描述，以及基于内容的视频分析和检索技术。还有针对考试复习的环节。 3. **课程目的与要求**：目标是让学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法，能将理论知识应用于实际问题解决，为在图像处理、计算机视觉等领域进行深入研究打下坚实基础。课程还关注于实际技能的培养，如人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术，以及图像分类和语义概念检测等高级应用。 4. **考试内容**：考核方式多元化，包括50%的平时作业，可以选择完成大作业或者与图像处理相关的课题（需经教师认可），以及50%的闭卷考试，着重考察基本概念、原理和算法。 5. **助教老师**：曹磊老师担任助教，提供进一步的学习支持，联系方式包括邮箱caolei@icst.pku.edu.cn和电话号码。 通过本课程的学习，学生不仅能深化理解数字图像处理的核心理论，还能提升解决实际问题的能力，并为未来在该领域发展做好准备。这是一门既理论深厚又实践导向的课程，对于希望在图像处理研究生阶段取得突破的学生来说，是极其重要的学习资源。