MATLAB仿真技术实战:从基础到应用解析
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更新于2024-11-23
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"该文档是关于MATLAB仿真技术与应用的实验分析详解,旨在帮助学习者快速上手MATLAB仿真。由南京航空航天大学自动化学院电子技术中心的四位教师共同编写,涵盖了MATLAB的基础知识、Simulink电子与电力系统仿真、神经网络模式识别以及小波变换在信号处理中的应用。"
MATLAB是一种强大的工程和科学计算软件,集成了数值计算、数据图形可视化和信息处理功能,广泛应用于多个学科领域。本实验教材针对研究生设计,根据各专业需求定制了四个综合实验:
1. 综合实验1:由黄晓梅老师编制,主要介绍MATLAB的基础知识,如数值计算、多项式运算和迭代算法,适合需要进行理论计算和方程运算的学生。
2. 综合实验2:林雅洁老师负责,重点讲解Simulink工具箱的使用,适用于进行电子与电力系统仿真的学生。Simulink提供丰富的仿真资源,能进行电路特别是功率电路的仿真。
3. 综合实验3:崔江老师编撰,主要探讨基于神经网络的模式识别技术,特别是BP神经网络,适合研究神经网络、模式识别或图像处理的学生。
4. 综合实验4:由陈燕老师设计,讲解小波变换在信号处理中的应用,对研究信号处理,如机械振动检测或其他需要傅立叶变换的场景,提供了小波变换的替代方案。
由于各专业的差异,实验内容可能无法覆盖所有方向。学生可以根据自身专业和研究方向选择合适的实验进行练习,或自行设计相关课题。通过这门课程,期望学生能够掌握MATLAB仿真技术及其高级应用程序接口,为后续的科研活动奠定基础。
2011-02-27 上传
2019-08-13 上传
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2021-11-28 上传
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gengrenbao
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