MATLAB仿真技术实战：从基础到应用解析

"该文档是关于MATLAB仿真技术与应用的实验分析详解，旨在帮助学习者快速上手MATLAB仿真。由南京航空航天大学自动化学院电子技术中心的四位教师共同编写，涵盖了MATLAB的基础知识、Simulink电子与电力系统仿真、神经网络模式识别以及小波变换在信号处理中的应用。" MATLAB是一种强大的工程和科学计算软件，集成了数值计算、数据图形可视化和信息处理功能，广泛应用于多个学科领域。本实验教材针对研究生设计，根据各专业需求定制了四个综合实验： 1. 综合实验1：由黄晓梅老师编制，主要介绍MATLAB的基础知识，如数值计算、多项式运算和迭代算法，适合需要进行理论计算和方程运算的学生。 2. 综合实验2：林雅洁老师负责，重点讲解Simulink工具箱的使用，适用于进行电子与电力系统仿真的学生。Simulink提供丰富的仿真资源，能进行电路特别是功率电路的仿真。 3. 综合实验3：崔江老师编撰，主要探讨基于神经网络的模式识别技术，特别是BP神经网络，适合研究神经网络、模式识别或图像处理的学生。 4. 综合实验4：由陈燕老师设计，讲解小波变换在信号处理中的应用，对研究信号处理，如机械振动检测或其他需要傅立叶变换的场景，提供了小波变换的替代方案。 由于各专业的差异，实验内容可能无法覆盖所有方向。学生可以根据自身专业和研究方向选择合适的实验进行练习，或自行设计相关课题。通过这门课程，期望学生能够掌握MATLAB仿真技术及其高级应用程序接口，为后续的科研活动奠定基础。