tokenizer库新版本发布:Python解压文件全解

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0 下载量 72 浏览量 更新于2024-12-24 收藏 44KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Python库 | tokenizer-1.0.3-py2.py3-none-any.whl" 知识点详细说明: 标题中提到的“Python库”指的是一个专门用于Python编程语言的软件包或模块,它提供了特定功能的代码集合,方便开发者在自己的项目中使用。在这个例子中,“tokenizer”是一个Python库的名称,而版本号“1.0.3”表明这是库的特定版本。版本号后面的“py2.py3”表示这个库支持Python的两个主要版本,即Python 2和Python 3,而“none-any”表明该包没有特定的操作系统依赖,可以在任何平台上安装使用。 描述部分指出这个Python库是一个可解压文件,即它是一个“wheel”格式的文件。Wheel(.whl)文件是Python的二进制包格式,用于简化Python包的安装过程,加快安装速度,并减少对外部依赖。当描述中提到“解压后可用”,它指的是这个文件需要解包安装,才能在Python项目中使用这个库的功能。 在标签中,“python 开发语言 后端 Python库”说明了这个文件的主要技术范畴。标签中的“python”和“后端”表明这个库是用于后端开发的。由于Python既可以用于后端也可以用于前端开发,这里特别指出该库是为了后端开发设计的。标签中还强调了“Python库”,再次确认了这是一个为Python语言提供的功能模块。 关于压缩包子文件的文件名称列表中,我们看到的文件名是“tokenizer-1.0.3-py2.py3-none-any.whl”。这个文件名包含了重要的信息: - “tokenizer”是包名。 - “1.0.3”是版本号,说明这是一个特定版本的软件包。 - “py2.py3”说明这个软件包兼容Python的2.x和3.x版本。 - “none-any”表示该软件包不依赖于特定的操作系统平台,意味着它可以在任何支持Python的操作系统上安装使用。 总结以上信息,"tokenizer-1.0.3-py2.py3-none-any.whl"是一个适用于Python 2和Python 3版本的后端开发库,用于处理文本分词等任务,并以wheel格式提供,以便于快速安装。开发者可以通过Python的包管理工具pip安装这个库,安装完成后便可以导入并使用tokenizer库中提供的功能和模块,以实现诸如文本处理、数据分析等开发需求。

python web_demo.py Explicitly passing a `revision` is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Traceback (most recent call last): File "/home/nano/THUDM/ChatGLM-6B/web_demo.py", line 5, in <module> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 679, in from_pretrained return tokenizer_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1804, in from_pretrained return cls._from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1958, in _from_pretrained tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 221, in __init__ self.sp_tokenizer = SPTokenizer(vocab_file, num_image_tokens=num_image_tokens) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 64, in __init__ self.text_tokenizer = TextTokenizer(vocab_file) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 22, in __init__ self.sp.Load(model_path) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 905, in Load return self.LoadFromFile(model_file) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 310, in LoadFromFile return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) RuntimeError: Internal: src/sentencepiece_processor.cc(1101) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())]什么错误

2023-07-22 上传