数据挖掘：理论与电信行业实践详解

"《KDD过程续-数据挖掘技术及应用》是一本深入探讨数据挖掘理论与实践的教材，由南航李静教授的理论讲解和广东移动的案例分享构成。该书针对数据挖掘这一关键领域，详细阐述了数据挖掘的起源、应用及其重要性。 1. 数据挖掘概述：章节介绍了数据挖掘的概念，包括它产生的背景，即在信息时代，随着数据库中数据的爆炸性增长，传统数据库系统无法自动揭示其中隐藏的关系和规律，从而催生了数据挖掘这一研究方向。数据挖掘旨在通过从大量数据中发现有价值的信息，解决数据过剩带来的挑战。 2. 数据仓库与OLAP技术：这部分讲述了数据仓库的作用，以及在线分析处理(OLAP)技术在数据挖掘中的应用，帮助读者理解和处理大规模数据集。 3. 数据挖掘技术：涵盖了数据挖掘系统的结构，各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等，并介绍了相关的国际会议和期刊，为读者提供了深入研究的资源。 4. 电信领域应用：专门探讨了数据挖掘在电信行业的实际应用，展示如何将数据挖掘技术应用于业务优化、客户行为分析等方面，以提升运营效率和竞争力。 5. 数据挖掘工具：详细列举了数据挖掘过程中使用的工具，帮助读者选择合适的工具进行实际操作，提升数据挖掘的效率。 6. 数据挖掘实例：书中提供了丰富的实际案例，通过广东移动的案例，展示了数据挖掘在实际工作中的具体应用过程和成果，便于读者理解和掌握。 7. 课程参考与进一步阅读：推荐了一系列课后研读的论文和主要参考资料，鼓励读者在学习过程中不断深化理论和实践的理解。 《KDD过程续-数据挖掘技术及应用》是一本实用且理论性强的教材，不仅适合数据挖掘专业人员，对于希望了解和利用数据挖掘技术的企业决策者和数据分析师来说，也具有很高的参考价值。通过阅读这本书，读者不仅能了解到数据挖掘的基本原理，还能掌握如何将其应用于实际场景中，实现数据的价值转化。"