以太网络控制系统关键技术研究

"这篇博士学位论文主要探讨了以太网络控制系统中的关键技术和研究，作者张喜民在导师周利华教授的指导下完成，论文提交于2006年8月，所属学科为计算机应用，具体研究内容包括以太网在控制系统中的应用和相关技术挑战。论文还涉及了对离散神经网络系统的研究，可能涵盖了网络架构、通信协议、实时性、稳定性以及深度学习和人工智能的应用。此外，作者声明论文的原创性和真实性，并同意西安电子科技大学对学位论文的使用和保留权利。" 这篇论文的核心知识点可能包括： 1. **以太网络控制系统**：以太网作为一种广泛使用的局域网技术，其在网络控制系统中的应用是研究的重点。这可能涉及到如何将以太网技术应用于工业自动化、远程监控、物联网等领域，以及如何解决由此产生的实时性、可靠性和安全性问题。 2. **关键技术研发**：这可能包括了对以太网通信协议的优化，如TCP/IP协议栈的改进，以适应控制系统的高速数据传输需求。此外，还可能研究了网络拥塞控制、服务质量(QoS)策略、故障检测和恢复机制等。 3. **离散神经网络系统**：论文中提到的一类离散神经网络系统的分析可能涉及到神经网络的模型构建、训练算法、以及在网络控制系统中的应用，如预测、控制决策和故障诊断。 4. **深度学习与人工智能**：尽管标签中提到了这两个概念，但具体内容未在摘要中详细说明。然而，可以推测论文可能讨论了如何利用深度学习和人工智能技术来提升以太网络控制系统的性能，比如通过机器学习方法优化网络配置，或者利用神经网络进行状态预测和异常检测。 5. **原创性和责任声明**：作者保证了论文的原创性，并同意学校对论文的使用规定，表明了学术诚信的重要性，这也反映了学术研究的基本准则。 6. **知识产权**：论文强调了学位论文的知识产权归属问题，即在西安电子科技大学攻读学位期间，相关研究工作的知识产权属于学校，这体现了学术界对知识产权保护的重视。 这些知识点不仅对于理解以太网在控制系统中的应用具有重要意义，也为相关领域的研究者提供了理论基础和技术参考。