"智能工厂和智慧工厂的落地解决方案涉及到基础共性标准体系的构建,包括安全、管理、检测技术和可靠性等多个方面。标准体系涵盖了术语定义、测试项目、测试方法、测试设备、指标体系以及评价方法,旨在为智能工厂提供实施指南和技术方法。此外,过程标准、参考模型、元素数据与数据字典、标识、信息安全管理体系等功能安全和信息安全也是智能工厂建设的重要组成部分。政府在国家和地方层面对智能制造给予大力支持,通过一系列政策如《中国制造2025》、《智能制造试点示范行动方案》等推动产业发展。综合布线系统作为智能工厂的基础,是支持多种通信系统的关键。各省市也纷纷出台相应规划和扶持政策,例如江苏省的智能车间评审和南京市的智能工厂建设。智能制造的系统架构基于生命周期、系统层级和智能功能,旨在通过新一代信息技术与制造过程的融合,提升产品质量、效率和能源利用效率。"
智能工厂的落地解决方案首先需要一个坚实的基础共性标准体系,这个体系涵盖了多个关键领域。安全是其中的核心,确保工厂运行的安全性和稳定性。管理部分则涉及工厂运营的规范和流程,检测技术则用于评估和保证生产质量。可靠性标准保证了设备和系统的长期稳定工作。此外,术语定义统一了行业内沟通的语言,测试项目和方法确保了产品和服务达到预设标准,测试设备的选择和指标体系的建立提供了客观的评价依据。
政府在推动智能工厂发展方面发挥了关键作用。国家层面的《中国制造2025》等政策明确了发展方向,而地方政策如《江苏“十三五”智能制造发展规划》则提供了具体执行的框架。通过评审和扶持项目,鼓励企业进行智能转型,例如江苏省和南京市的智能车间和智能工厂建设。这些政策不仅促进了技术创新,还推动了产业的国际竞争力。
综合布线系统是智慧工厂的基础,它整合了网络、电话、监控、电源和照明等多个子系统,为各类信息传输提供标准化和通用化的平台。新一代信息技术如物联网、大数据和云计算在智能工厂中的应用,促进了设计、生产、管理和服务的深度融合,提高了生产效率和质量,降低了能耗。
智能制造系统架构的生命周期维度强调了从设计到服务的全链条集成,系统层级和智能功能维度则关注不同层次的协同和智能化功能。通过这样的架构,可以实现技术引领和创新驱动,确保智能制造的互联互通,推动产品、装备和生产过程的全面升级。