R语言实践：数据分析与图形绘制

"Data Analysis and Graphics Using R, Second Edition by John Maindonald and John Braun is a comprehensive guide to using the R programming language for statistical analysis and graphical visualization." 本书是剑桥统计与概率数学系列的一部分，专注于通过实际案例教授数据分析和图形化方法。第二版针对自2003年以来R系统的更新进行了修订，涵盖了更多新主题，旨在帮助用户充分利用R系统提供的强大工具。作者以实例为基础的教学方式，使读者能够深入理解和应用统计方法。 书中的介绍从R语言的基础知识开始，逐步引入标准回归方法。然后，书中探讨了更高级的主题，如生存分析、随机系数模型以及高维数据的处理。这些内容都是通过来源于真实世界研究的丰富示例来呈现的，每个示例都附有对所做工作和原因的解释，以增强读者的理解。 为了辅助学习，一个配套网站提供了计算机代码和数据集，使得读者可以重现所有的分析过程。此外，网站上还有更新的内容和部分练习题的答案，便于读者自我检验和提高。 这本书的目标读者群体包括具备基本统计知识和一定数据分析经验的研究科学家、应用统计学的本科或研究生，以及在职统计人员。它既适合作为学习教材，也适合作为参考书，帮助读者在学习和工作中进行数据分析和图形展示。 第二版的更新内容包括生存分析的扩展，这是一门研究事件发生时间（如死亡、疾病发作等）的统计学分支；随机系数模型的讨论，这种模型在处理变异性随时间变化或个体差异的复杂数据时特别有用；以及对高维数据处理的处理方法，这对于应对现代大数据集的挑战至关重要。 "Data Analysis and Graphics Using R"是一本实用且全面的指南，它不仅教授如何使用R进行数据分析，还强调了结果的图形化表示和解释，使得统计分析更加直观易懂。通过本书，读者将能够掌握利用R进行高效数据探索和解读的技能。