现代维吾尔文音节自动切分技术研究与实现

"现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现" 现代维吾尔文音节自动切分是信息处理技术中的一个重要环节，对于语言的自动化处理和理解至关重要。维吾尔文是一种有着独特音节结构的语言，其音节构成复杂，尤其在处理外来词时，由于非规范音节结构的存在，切分任务更具挑战性。传统方法往往依赖于预先建立的辅助音节库来处理这类问题，但这种方法存在效率和准确性的问题。 本文作者瓦依提·阿不力孜、加米拉·吾守尔、吐尔根·依布拉音和阿依佐克拉·瓦依提，来自新疆大学信息科学与工程学院和新疆农业大学计算机与信息工程学院，他们对维吾尔文音节结构进行了深入分析，并提出了新的音节自动切分方法。该方法基于后序遍历策略，通过对音节结构进行检查和修复，实现了一种无需额外音节库的全自动音节切分方案。这种方法能够有效地处理不规则音节，提高了音节切分的准确性和效率。 在实验部分，研究人员人工生成了有限数量的模拟词语，用于音节切分测试。通过词典和基于模拟词语的测试，该方法分别达到了100%和96%的切分准确率，显示出良好的性能和实用性。这种高准确率的音节切分方法对于维吾尔文信息处理系统的开发和优化具有重要意义，可以广泛应用于语音识别、机器翻译、信息检索等领域。 关键词：现代维吾尔文、音节、自动切分 中图分类号：P391.1 文献标志码：A 文章编号：2095—2783(2015)08—0957—05 这篇研究论文提出了一个创新的现代维吾尔文音节自动切分方法，不仅提高了音节切分的准确度，还简化了处理流程，降低了对外来词库的依赖，对于推动维吾尔文信息技术的发展具有积极的促进作用。这一成果也为其他类似复杂语言的音节处理提供了借鉴和参考。