现代维吾尔文音节自动切分技术研究

"现代维吾尔文音节自动切分方法及其实现，是针对维吾尔文本信息处理技术中的一项关键技术。该技术旨在提高音节切分的准确性、速度和效率，尤其对于处理非规范音节结构的外来词汇。目前，普遍采用辅助音节库来解决这类问题，但这种方法存在一定的局限性，例如需要不断更新和维护音节库。 本文作者瓦依提.阿不力孜、加米拉.吾守尔、吐尔根.依布拉音和阿依佐克拉.瓦依提来自新疆大学信息科学与工程学院和新疆农业大学计算机与信息工程学院。他们深入研究了现代维吾尔文的音节结构和切分规则，提出了一种新的自动化音节切分方法，该方法不依赖于额外的音节库，而是通过后序遍历和音节结构检查及修复不规则音节的方式实现。这一创新性方法有望解决现有技术的不足，提高自动化程度。 在实验部分，研究人员设计了人工生成有限数量的模拟词语进行音节切分测试，以验证新方法的有效性。通过词典测试和基于模拟词语的测试，新方法的切分准确率分别达到了100%和96%，显示出了极高的精度和可靠性。 关键词指出，这项研究的核心在于现代维吾尔文、音节以及自动切分。按照中国图书馆分类法，该研究属于P391.1类，即语言学的计算机应用。文献标志码A表示这是一篇原创性的科学研究论文。 这篇论文的研究成果对于提升现代维吾尔文信息处理的自动化水平具有重要意义，不仅为维吾尔文信息处理技术提供了新的解决方案，也为其他类似语言的信息处理提供了参考。"