1、省份/地市列表 URL：sys/region/getRegion 方法：get 参数：pid：省份id，不传即是省份列表，传省份id则为该省下的地级市列表代码，uni-app

时间: 2024-06-10 14:06:02 浏览: 245
小助手: 你好，关于你的问题，我会依据你给出的接口进行调用和查询。以下是各省份/地市的列表信息： 省份列表： 1. 北京市 2. 天津市 3. 上海市 4. 重庆市 5. 河北省 6. 山西省 7. 辽宁省 8. 吉林省 9. 黑龙江省 10. 江苏省 11. 浙江省 12. 安徽省 13. 福建省 14. 江西省 15. 山东省 16. 河南省 17. 湖北省 18. 湖南省 19. 广东省 20. 广西壮族自治区 21. 海南省 22. 四川省 23. 贵州省 24. 云南省 25. 西藏自治区 26. 陕西省 27. 甘肃省 28. 青海省 29. 宁夏回族自治区 30. 新疆维吾尔自治区 地市列表： 1. 北京市 - 朝阳区 - 海淀区 - 丰台区 - 石景山区 - 门头沟区 - 房山区 - 昌平区 - 大兴区 - 怀柔区 - 平谷区 - 密云区 - 延庆区 2. 天津市 - 和平区 - 河东区 - 河西区 - 南开区 - 河北区 - 红桥区 - 东丽区 - 西青区 - 津南区 - 北辰区 - 武清区 - 宝坻区 - 滨海新区 - 宁河区 - 静海区 - 蓟州区 3. 上海市 - 黄浦区 - 徐汇区 - 长宁区 - 静安区 - 普陀区 - 虹口区 - 杨浦区 - 闵行区 - 宝山区 - 嘉定区 - 浦东新区 - 金山区 - 松江区 - 青浦区 - 奉贤区 - 崇明区 4. 重庆市 - 沙坪坝区 - 万州区 - 江北区 - 南岸区 - 北碚区 - 九龙坡区 - 渝北区 - 巴南区 - 长寿区 - 綦江区 - 大足区 - 渝中区 - 永川区 - 合川区 - 涪陵区 - 双桥区 - 黔江区 - 巫山县 - 垫江县 - 酉阳土家族苗族自治县 - 忠县 - 开州区 - 城口县 - 彭水苗族土家族自治县 - 武隆区 - 石柱土家族自治县 - 梁平区 - 奉节县 - tongnan县 ...... 希望这些信息对您有所帮助。如果您还有其他问题，欢迎随时提出，我会尽快给出答复。
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详细解释一下这段代码 public ApiResult> getCheckPlanList(@RequestBody QueryPage<CheckPlanDetailVo> queryPage){ CheckPlanDetailVo checkPlan = queryPage.getQuery(); PageHelper.startPage(checkPlan.getPageNum(),checkPlan.getPageSize()); LambdaQueryWrapper<CheckPlan> lambda = new QueryWrapper<CheckPlan>().lambda(); if(checkPlan!=null){ if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getFarmName())){ lambda.like(CheckPlan::getFarmName,checkPlan.getFarmName()); } if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getFarmCode())){ lambda.like(CheckPlan::getFarmCode,checkPlan.getFarmCode()); } if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getRegion())){ lambda.like(CheckPlan::getRegion,checkPlan.getRegion()); } if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getCheckStatus())){ lambda.eq(CheckPlan::getCheckStatus,checkPlan.getCheckStatus()); } if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getStage())){ lambda.like(CheckPlan::getStage,checkPlan.getStage()); } if(!StringUtils.isEmpty(checkPlan.getUserName()) && null != checkPlan.getFlag() && 1 == checkPlan.getFlag()){ lambda.and(e-> e.eq(CheckPlan::getUserName,checkPlan.getUserName()).or().eq(CheckPlan::getCreatePerson,checkPlan.getCreatePerson())); } } lambda.eq(CheckPlan::getMarkForDelete,0); lambda.orderByDesc(CheckPlan::getCreateTime); List<CheckPlan> checkPlanList = checkPlanService.list(lambda); return ApiResult.ok(PageInfo.of(checkPlanList)); }

这段代码是一个Java Spring Boot框架中的Controller方法，用于获取检查计划列表。该方法接收一个QueryPage对象作为参数，该对象包含一个CheckPlanDetailVo对象，用于封装查询条件和分页信息。具体流程如下： 1. ...

ee.ImageCollection getRegion

ee.ImageCollection.getRegion() 是Google Earth Engine (GEE) 中的一个方法，用于获取图像集合（Image Collection）内的数据在一个特定区域（Region）的剪裁版。这个方法可以帮助用户提取感兴趣的地理空间范围内...

def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度方向: x sobel = cv2.Sobel(median, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(sobel, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 核函数 element1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 1)) element2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 7)) # 膨胀 dilation = cv2.dilate(binary, element2, iterations=1) # 腐蚀 erosion = cv2.erode(dilation, element1, iterations=1) # 膨胀 dilation2 = cv2.dilate(erosion, element2, iterations=3) return dilation2 def GetRegion(img): regions = [] # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if (area < 7500): continue eps = 1e-3 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(contour, eps, True) rect = cv2.minAreaRect(contour) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) height = abs(box[0][1] - box[2][1]) width = abs(box[0][0] - box[2][0]) ratio =float(width) / float(height) if (ratio < 6 and ratio > 1.8): regions.append(box) return regions def detect(img): # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) prc = Process(gray) regions = GetRegion(prc) print('[INFO]:Detect %d license plates' % len(regions)) for box in regions: cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0,255), 2) cv2.imwrite(r'C:\Users\gzy\Pictures\Saved Pictures\xiaoguotu.png', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()请简单描述一下该代码是如何实现车牌检测功能的

1. 对输入的彩色图像进行灰度化处理。 2. 对灰度图像进行高斯平滑和中值滤波处理，以降低噪声干扰。 3. 使用 Sobel 算子提取图像的边缘信息。 4. 对边缘信息进行二值化处理。 5. 使用形态学操作（膨胀和腐蚀）对二值...

def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT)#高斯模糊函数 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5)#中值滤波 sobel = cv2.Sobel(median, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3)#Sobel算子，梯度方向是X # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(sobel,200, 255, cv2.THRESH_BINARY)#cv2简单阙值函数 # 核函数 element1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 1))#得到一个结构元素（卷积核）。主要用于后续的腐蚀、膨胀等运算。 element2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 7)) dilation = cv2.dilate(binary, element2, iterations=1)#膨胀函数 # 腐蚀 erosion = cv2.erode(dilation, element1, iterations=1) # 膨胀 dilation2 = cv2.dilate(erosion, element2, iterations=3) return dilation2 def GetRegion(img): regions = [] # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#检测图像中物体轮廓 for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour)#计算轮廓面积 if (area<2000): continue eps = 0.001* cv2.arcLength(contour, True)#计算封闭轮廓或者曲线的长度 approx = cv2.approxPolyDP(contour, eps, True)#轮廓多边形逼近 rect = cv2.minAreaRect(contour)#求最小面积矩形框 box = cv2.boxPoints(rect)#获取最小面积矩形框的四个顶点坐标 box = np.int0(box)#整型化 height = abs(box[0][1] - box[2][1]) width = abs(box[0][0] - box[2][0]) ratio =float(width) / float(height) if (ratio < 5 and ratio > 1.8): regions.append(box) return regions def detect(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#图片灰度化 prc = Process(gray) regions = GetRegion(prc) print('[INFO]:Detect %d license plates' % len(regions)) for box in regions: cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0,255), 2) cv2.imwrite(r'C:\Users\86182\Pictures\Saved Pictures\test.png', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这是一段基于OpenCV库的车牌检测代码。具体来说，它通过对车牌图像进行高斯平滑、中值滤波、Sobel算子、二值化、膨胀、腐蚀等操作，得到一幅处理后的图像。然后，它通过查找图像中的轮廓，计算轮廓面积、多边形逼近...

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String dbPath = IpUtil.class.getResource("/ip2region.db").getPath(); DbSearcher searcher = new DbSearcher(new DbConfig(), dbPath); // 解析IP地址，获取城市信息 DataBlock dataBlock = searcher....

仿照第一段代码 写一段 仿照以上代码 写一个关于RoubleObjectPool对象作为参数，参数类型的属性有numbleId（序号），region(所属区域)，objectCoding(对象编码)，objectName（对象名称），objectLevel(对象等级)，objectType（对象类型）。的分页查询，对象名称查询，全词模糊查询，拼音查询，对象编码查询。返回值Specification 对象的一个查询条件

predicates.add(builder.equal(root.get("region").as(String.class), objectPool.getRegion())); } if (StringUtil.isNotEmpty(objectPool.getObjectCoding())) { predicates.add(builder.equal(root.get(...

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String dbPath = Ip2RegionUtil.class.getResource("/ip2region/ip2region.db").getPath(); DbConfig config = new DbConfig(); searcher = new DbSearcher(config, dbPath); } catch (Exception e) { e....

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