GOCI春季辽东湾遥感产品真实性的多算法验证与稳定性分析

本文主要探讨了春季辽东湾静止轨道海洋水色遥感产品的真实性检验，特别是针对韩国海洋卫星中心（Korea Ocean Satellite Center，KOSC）校正算法、管理单元数学模型（Management Unit Mathematics Models，MUMM）校正算法、紫外（UV）校正算法和近红外（NIR）校正算法获取的GOCI（Geostationary Ocean Color Imager）遥感反射率数据以及标准叶绿素浓度和悬浮物浓度产品。静止轨道海洋水色成像仪GOCI以其1小时的高时间分辨率和500米×500米的空间分辨率，为海洋监测提供了重要数据，但确保其应用的可靠性至关重要。 研究者利用辽东湾春季航次的实际观测数据，对这些校正算法的效果进行了详细的比较和评估。结果显示，KOSC算法在辽东湾表现出最高的校正精度，各波段的遥感反射率平均绝对百分比误差（APD）分别为412 nm的27.16%、443 nm的16.03%、490 nm的13.73%、555 nm的15.99%、660 nm的12.83%、680 nm的12.35%、745 nm的27.68%和865 nm的42.81%。叶绿素浓度和悬浮物浓度产品的平均绝对百分比误差分别为29.75%和26.40%。 然而，对比中午时分的观测，早上和下午的GOCI观测结果显示，遥感反射率、叶绿素浓度和悬浮物浓度与实际测量值的偏差有所增加，这可能反映了不同观测时相对光照条件和大气条件的影响，导致校正的不一致性。 本文的关键词包括海洋光学、静止轨道海洋水色成像仪、水色遥感产品、真实性检验和辽东湾，其研究成果对于改进GOCI数据处理方法、提高遥感数据质量以及优化海洋环境监测具有实际意义。此外，该研究还为其他类似区域的静止轨道海洋遥感产品评估提供了参考依据，强调了实时校正和校准在确保海洋观测数据准确性和可靠性的关键作用。