CDALEVELⅡ大数据分析师考试大纲详解

"CDALEVELⅡ大数据分析师考试大纲包含了单片机实验实训的相关内容，主要针对80c51单片机，使用Keil C和Proteus进行实践。考试内容涉及大数据分析的基础理论、Java、Python编程语言、Linux&Ubuntu操作系统、Hadoop生态系统、数据库理论及工具等多个方面。" 在CDALEVELⅡ大数据分析师的考试中，考生需要对一系列关键知识点有深入的理解和应用能力。这些知识点涵盖了从数据分析的基础概念到实际的编程语言运用，再到大数据处理框架和数据库管理。 1. **大数据基础理论**（12%）： - **数据分析基础**（2%）：这部分要求考生理解数据分析的基本原则，包括数据收集、清洗、预处理、分析和解读等步骤。 - **Java基础**（4%）：Java是大数据处理中的重要语言，考生需掌握基本语法、类库以及如何在大数据环境中使用Java。 - **Python基础**（4%）：Python作为数据科学的主流语言，考生应熟悉其数据处理库（如Pandas）、数据分析（如NumPy）和可视化工具。 - **Linux&Ubuntu基础**（2%）：Linux系统常用于大数据环境，考生需了解基础操作和命令。 2. **Hadoop理论**（15%）： - **Hadoop安装配置及运行机制解析**（3%）：理解Hadoop的分布式架构，能独立完成安装配置。 - **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**（2%）：掌握HDFS的工作原理和操作。 - **MapReduce理论及实战**（8%）：理解MapReduce编程模型，能编写Map和Reduce任务解决实际问题。 - **Hadoop生态环境简介**（2%）：了解Hadoop生态系统中的其他组件，如YARN、HBase、Hive等。 3. **大数据分析之数据库理论及工具**（16%）： - **数据库导论**（2%）：基础的数据库概念，如SQL语言和关系型数据库。 - **MySQL理论及实战**（3%）：使用MySQL进行数据存储和查询，理解其优化策略。 - **Sqoop安装及应用**（3%）：学习如何使用Sqoop进行数据导入导出。 - **Hive安装部署及应用**（5%）：掌握Hive的元数据管理、SQL接口和数据仓库功能。 - **HBase理论及实战**（3%）：理解NoSQL数据库HBase的非关系型特性，实现数据存储和检索。 此外，尽管标题提到了80c51单片机和Keil C、Proteus，但在大纲中并未直接列出相关内容。但可以推测，这可能是考试中涉及的硬件和软件开发环境，要求考生具备一定的嵌入式系统知识和实践经验，能够使用Keil C进行80c51单片机程序编写，并通过Proteus进行仿真验证。 考试形式为线下统考，上机答题，时间150分钟，试题包括单选和多选，成绩分为A、B、C、D四级，A、B、C为通过。对于不同知识，要求的掌握程度分为“领会”、“熟知”和“应用”三个级别，考生需按要求学习并实践。