"CDALEVELⅡ大数据分析师考试大纲包含了单片机实验实训的相关内容,主要针对80c51单片机,使用Keil C和Proteus进行实践。考试内容涉及大数据分析的基础理论、Java、Python编程语言、Linux&Ubuntu操作系统、Hadoop生态系统、数据库理论及工具等多个方面。"
在CDALEVELⅡ大数据分析师的考试中,考生需要对一系列关键知识点有深入的理解和应用能力。这些知识点涵盖了从数据分析的基础概念到实际的编程语言运用,再到大数据处理框架和数据库管理。
1. **大数据基础理论**(12%):
- **数据分析基础**(2%):这部分要求考生理解数据分析的基本原则,包括数据收集、清洗、预处理、分析和解读等步骤。
- **Java基础**(4%):Java是大数据处理中的重要语言,考生需掌握基本语法、类库以及如何在大数据环境中使用Java。
- **Python基础**(4%):Python作为数据科学的主流语言,考生应熟悉其数据处理库(如Pandas)、数据分析(如NumPy)和可视化工具。
- **Linux&Ubuntu基础**(2%):Linux系统常用于大数据环境,考生需了解基础操作和命令。
2. **Hadoop理论**(15%):
- **Hadoop安装配置及运行机制解析**(3%):理解Hadoop的分布式架构,能独立完成安装配置。
- **Hadoop分布式文件系统(HDFS)**(2%):掌握HDFS的工作原理和操作。
- **MapReduce理论及实战**(8%):理解MapReduce编程模型,能编写Map和Reduce任务解决实际问题。
- **Hadoop生态环境简介**(2%):了解Hadoop生态系统中的其他组件,如YARN、HBase、Hive等。
3. **大数据分析之数据库理论及工具**(16%):
- **数据库导论**(2%):基础的数据库概念,如SQL语言和关系型数据库。
- **MySQL理论及实战**(3%):使用MySQL进行数据存储和查询,理解其优化策略。
- **Sqoop安装及应用**(3%):学习如何使用Sqoop进行数据导入导出。
- **Hive安装部署及应用**(5%):掌握Hive的元数据管理、SQL接口和数据仓库功能。
- **HBase理论及实战**(3%):理解NoSQL数据库HBase的非关系型特性,实现数据存储和检索。
此外,尽管标题提到了80c51单片机和Keil C、Proteus,但在大纲中并未直接列出相关内容。但可以推测,这可能是考试中涉及的硬件和软件开发环境,要求考生具备一定的嵌入式系统知识和实践经验,能够使用Keil C进行80c51单片机程序编写,并通过Proteus进行仿真验证。
考试形式为线下统考,上机答题,时间150分钟,试题包括单选和多选,成绩分为A、B、C、D四级,A、B、C为通过。对于不同知识,要求的掌握程度分为“领会”、“熟知”和“应用”三个级别,考生需按要求学习并实践。