地图数据与地理信息可视化：分级符号与科学计算应用

本资源主要关注于地理信息系统（GIS）中的一个重要方面——人口密度分布图的制作与可视化表示。《电子计算机算法手册》algol-60中的章节详细介绍了如何通过GIS技术处理和展示人口数据，这涉及到数据处理的多个步骤。 首先，章节强调了标签和分级符号的重要性，它们是GIS可视化表达的关键组成部分。通过在Layer Properties对话框中使用Format Labels命令和Number Format对话框，可以定制标注的格式，确保信息清晰易读。分级符号设置则是根据数据特性选择合适的视觉变量，如形状、尺寸和颜色，以区分不同的等级，使得人口密度的分布能够直观地呈现出来。 人口密度分布图的制作涉及到三个主要的可视化表示形式： 1. 地图数据的可视化表示：数字地图数据被转化为屏幕上易于理解的图形，通过形状、大小或颜色的变化来反映人口密度的差异，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等。 2. 地理信息的可视化表示：利用数学模型对统计数据进行分级处理，如通过分级统计图、分区统计图和直方图等形式，将复杂的数据结构转化为易于解读的专题地图，这是科学计算可视化的核心应用。 3. 空间分析结果的可视化：GIS的高级功能，如网络分析、缓冲区分析和叠加分析，分析结果通常以专题地图的形式呈现，使用户能够直观地理解空间关系和趋势。 符号化在GIS中扮演着核心角色，它包括地图设计中的数据分类和抽象化，以及数字地图向模拟地图转换时的图形符号化。符号化的原则强调基于事物的真实形状和特性选择符号，比如用点、线、面来代表交通、建筑或区域，通过统一的单一符号、分类符号、分级符号等方式进行表达。 总结来说，该资源详细阐述了GIS在人口密度分布图中的应用，包括数据处理、标签编辑、符号选择和设计原则，以及如何通过可视化手段将复杂的信息转化为易于理解的地图和图表，以便于研究人员和决策者分析和解读。