Visual C++实现数字图像处理技术详解

"Visual C++数字图像处理典型算法及实现，包括图像获取、处理和实践应用，由杨枝灵和王开等人编著，详细讨论了数字图像处理的理论、设计及应用，涵盖位图、图像增强、复原、正交变换、压缩编码、配准、运动检测、特征提取、分割及识别等知识，并提供了Visual C++的源代码实现。本书适合希望使用Visual C++进行数字图像处理的工作者参考。" 在《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》这本书中，作者深入浅出地介绍了数字图像处理领域的核心概念和实用技术。首先，书中详细阐述了位图和图像类的基础知识，这是理解数字图像处理的基础。接着，讨论了图像获取的技术，包括如何利用计算机和硬件设备捕获图像，这对于实时图像处理和分析至关重要。 然后，书中深入探讨了图像增强和复原的算法，这些技术用于改善图像的质量，消除噪声，以及恢复由于拍摄条件不佳导致的图像失真。正交变换，如傅里叶变换，被用来分析图像的频域特性，这对于压缩编码和图像滤波有着直接的应用。压缩编码章节则讲解了如何高效地存储和传输图像数据，如JPEG和PNG等常见标准。 图像配准部分介绍了如何将不同视角或时间的图像对齐，这在医学影像分析和遥感图像处理中有广泛应用。运动检测是图像处理中的另一关键领域，通过分析图像序列来识别物体的移动，常用于视频监控和自动驾驶等领域。特征提取涉及如何从图像中自动识别关键点、边缘和形状，这对于物体识别和机器学习算法至关重要。图像分割则是将图像划分为具有相似属性的区域，它是图像理解和分析的重要步骤。最后，书中还涵盖了图像识别的内容，包括模式识别和人工智能技术，使计算机能够“理解”图像内容。 每个主题都结合了Microsoft的Visual C++编程环境，提供了具体的算法实现和完整的源代码，使得读者可以动手实践，加深理解和掌握。此外，书中融入了数字图像处理领域的最新研究成果，确保了内容的前沿性和实用性。 这本书对于想要使用Visual C++进行数字图像处理的程序员、研究人员以及相关专业学生来说，是一份宝贵的参考资料，它不仅提供了扎实的理论基础，还提供了实践操作的指导，有助于读者在实际项目中应用这些技术。