智能控制在光伏MPPT中的应用
133 浏览量
更新于2024-08-31
收藏 261KB PDF 举报
" 本文探讨了电源技术中关于基于凝控制的光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)设计。随着全球能源短缺问题的加剧,可再生能源的利用愈发关键,而光伏能源因清洁、持久的优势备受关注。在光伏系统中,确保光伏电池阵列在相同环境条件下输出最大功率至关重要,这就是MPPT技术的核心。
光伏电池的最大功率点(PV电池的I-V曲线上的Pm点)是在特定光照强度和温度下的最佳工作点,能够最大化电池效率。为了实现这一点,需要设计一种能够动态寻优的控制策略。MPPT控制通过连续监测电池的电压和电流,计算出实时功率,并与前一时刻的功率对比,调整占空比D来逼近最大功率点。这一过程依赖于功率与占空比之间的关系,以PWM信号的占空比变化来改变光伏电池的负载,从而调整输出功率。
占空比D与光伏电池负载RL之间的关系是RL = R/D,其中R是固定电阻。MPPT控制器通过精细调节PWM信号的占空比,使得光伏电池工作在接近最大功率点的区域。当光照或温度发生变化时,控制器能重新执行寻优过程,确保系统的性能始终最优。
在实际应用中,智能控制方法,如模糊逻辑、神经网络或遗传算法,因其智能性和自适应性,常被用于光伏系统的MPPT控制。这些方法能够有效地应对太阳能光伏发电系统中的非线性特性,提高跟踪精度和稳定性。
总结来说,基于凝控制的光伏电池MPPT设计是通过智能控制技术,动态优化光伏电池的工作状态,以最大限度地提取太阳能,提升光伏系统的发电效率。在全球环保和可持续发展的背景下,这样的技术对于推动光伏产业的发展具有重要意义。"
2013-03-22 上传
2020-11-10 上传
2020-10-25 上传
2020-08-08 上传
2020-11-10 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2018-07-27 上传
2021-10-16 上传
weixin_38736562
- 粉丝: 5
- 资源: 1002
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章