win10下tensorflow-gpu1.8.0安装全解析:显卡mx250+CUDA9.0+CUDNN
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更新于2024-08-06
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"这篇文档详细介绍了在Windows 10环境下安装和使用TensorFlow-GPU 1.8.0以及Python 3.6的过程,并重点探讨了可编程并行接口的编程特性,特别是在微处理器系统中的应用。文中提到了8255A这种可编程并行接口,它是微处理器系统中的一个重要组成部分,对于理解和开发嵌入式系统有着关键作用。同时,文档还概述了现代信息科学的发展趋势,包括嵌入式系统在IT行业中的地位以及与微处理器相关的摩尔定律、贝尔定律等IT四大定律。"
在深入讨论可编程并行接口时,我们了解到这种接口允许用户通过编写不同的控制字来改变其工作模式,以适应各种应用需求。初始化8255A时,需要将控制字写入相应的控制寄存器。8255A提供了两种主要的控制字类型:工作方式选择控制字和C端口置位/复位控制字。这些控制字是实现接口功能灵活性的关键,用户可以根据需要配置它们来执行特定的任务。
文章还强调了嵌入式系统在现代信息科学中的重要性,它们是信息生成、获取、存储、传输、处理和应用这六大组成部分的重要部分。嵌入式系统的发展遵循着IT行业的定律,例如摩尔定律指出微处理器的集成度每18个月翻一番,而贝尔定律预测计算设备的价格会随着性能不变而逐渐降低。这些定律影响着嵌入式系统的设计和应用,推动了从大型机、小型机到个人电脑、PDA,直至如今的物联网设备的进化。
随着技术的进步,嵌入式系统变得越来越小型化和普遍化,形成了“无所不在的计算机”或称“普适计算”的概念。这种趋势在嵌入式系统的应用中得到了体现,从模块级和板级嵌入发展到芯片级嵌入,甚至进一步发展为系统级芯片(SOC)技术。SOC技术集成了硬件和软件,以及模拟和数字信号处理,使得单个芯片就能实现复杂的系统功能。
在嵌入式系统的设计中,不仅需要掌握系统知识、电路设计和晶圆工艺,还要了解A/D转换、数字射频处理器、数字滤波与控制等混合信号处理技术。随着制造工艺的进步,如90nm、65nm、45nm等,嵌入式系统可以更高效地集成在各种设备中,实现彼此间的互连,服务于日常生活中的各个领域,无处不在。
这篇文档结合了TensorFlow的安装教程,深入讲解了可编程并行接口的编程特性和嵌入式系统在微处理器中的应用,同时也描绘了嵌入式系统在21世纪的信息科学中的核心地位和发展前景。
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