HRV在焦虑症评估中的应用：系统设计与分析

该资源是一篇关于基于心率变异性（HRV）的焦虑症辅助评估系统的硕士论文，由重庆邮电大学的学生完成。论文详细探讨了心电信号的采集、处理、分析以及如何利用这些信息来评估焦虑程度。 本文首先介绍了研究的背景和意义，指出焦虑症在全球范围内的普遍性和严重性，以及HRV作为一种无创、实时监测心理健康状态的潜在工具的重要性。在国内外研究现状部分，论文涵盖了心电信号采集设备、特征提取算法以及HRV与焦虑症关系的研究进展。 第二章深入讲解了心电信号的基础理论，包括心电产生的生理机制、典型波形、检测方法以及HRV的分析技术。作者提出了一个系统设计方案，并明确了设计目标。 第三章集中讨论了心电信号处理与分析的方法，包括预处理步骤（如噪声去除和工频干扰抑制）、R波检测算法（如传统差分阈值法与改进方法），以及HRV的时域、频域和非线性参数分析。此外，还探讨了基于HRV的焦虑指数评估模型的构建。 第四章详述了系统的实际设计与实现，涵盖了硬件部分（如导联电极、信号采集、主控单元、数据传输和电源管理模块）以及软件部分（包括数据通信、处理、显示、计算、分析、存储和回放功能）的详细设计。 最后一章系统测试与结果分析，报告了数据采集装置的性能，软件的各项功能，以及通过实测数据进行的信号显示和焦虑指数评估测试。 这篇论文通过综合运用生物医学工程、信号处理和心理学等领域的知识，为焦虑症的无创评估提供了一个创新的解决方案，具有较高的临床应用价值和科研意义。