Hadoop分布式计算详解：权威指南第四版

"Hadoop权威指南(第4版)英文版.pdf" 《Hadoop权威指南》是Tom White撰写的一本关于Hadoop技术的经典著作，第四版则涵盖了最新的Hadoop发展和改进。这本书对于深入理解Hadoop及其生态系统至关重要。本书的前言由Hadoop之父Doug Cutting撰写，他讲述了Hadoop的起源和发展历程，强调了Hadoop如何从解决Nutch项目中的大规模计算问题起步，逐渐成长为能够处理互联网海量数据的关键技术。 Hadoop最初源于Nutch项目，该项目在尝试构建开源搜索引擎时遇到了处理大量计算机计算的问题。当谷歌公开其GFS（Google File System）和MapReduce论文后，为Hadoop的发展指明了方向。Nutch的开发者开始尝试复现这些系统，并最终形成了Hadoop项目。随着雅虎的加入，Hadoop迅速壮大，成为能够应对互联网大规模计算需求的技术。 Tom White在2006年开始为Hadoop贡献代码，他的专业知识和贡献对Hadoop生态系统的成熟和完善起到了重要作用。书中详细介绍了Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，以及Hadoop生态中的其他关键工具，如YARN（Yet Another Resource Negotiator）用于资源管理和调度，HBase作为分布式NoSQL数据库，Hive用于数据仓库和查询，Pig用于数据分析，以及Zookeeper用于分布式协调。 Hadoop的设计理念是可扩展性和容错性，它允许数据在廉价硬件集群上分布式存储和处理，降低了大数据处理的门槛。MapReduce是Hadoop处理大规模数据的核心编程模型，通过将大任务分解为小的“映射”和“化简”任务，能够在多台机器上并行执行，极大地提高了处理效率。 此外，本书还涵盖了Hadoop的安装、配置、监控和优化，以及与Hadoop相关的开发和部署策略。读者可以从中了解到如何有效地使用Hadoop进行数据处理，如何解决在实际应用中遇到的问题，以及如何设计和实施大数据解决方案。 《Hadoop权威指南》第四版是学习和理解Hadoop及其相关技术的宝贵资源，无论是对初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中获得深入的洞见和实用的知识。