光纤陀螺随机误差分析：动态Allan方差与算法优化

"这篇研究论文探讨了基于动态Allan方差的光纤陀螺随机误差分析及算法改进，旨在深入理解光纤陀螺的随机误差随时间变化的特性，并提出了一种提高运算效率的改进型快速DAVAR算法。" 文章中提到的光纤陀螺（FOG）是一种重要的惯性导航设备，其输出信号的精度直接影响到导航系统的性能。经典Allan方差是评估陀螺仪随机误差的常用方法，但它可能无法完全反映出误差随时间变化的细节。相比之下，动态Allan方差（DAVAR）提供了一种更为细致的分析手段，可以更准确地评估光纤陀螺的各项误差，并直观展示这些误差的稳定性。 然而，DAVAR方法的一个显著缺点是随着分析数据量的增加，运算时间会显著增长。针对这一问题，作者们提出了一种新的计算策略，即基于选择相关时间序列t的改进型快速DAVAR算法。该算法在保持分析结果准确性的同时，显著提升了大数据量分析时的运算效率，从而降低了分析的时间成本。 文章关键词包括光纤光学、光纤陀螺、动态Allan方差、快速动态Allan方差以及随机误差，这表明文章主要涉及了光纤陀螺误差分析的技术领域，特别是针对时间序列分析和优化算法的改进。在实际应用中，这样的研究对于提高光纤陀螺的性能，尤其是长期稳定性和导航精度具有重要意义。 根据中图分类号V241.5，可以推断本文属于航空、航天科学与技术下的光学仪器类，而文献标识码A则表示这是一篇原创性的科研论文。doi:10.3788/AOS201535.0406003是该论文的数字对象标识符，用于在全球范围内唯一标识这篇文献，便于学术交流和引用。 这篇论文深入研究了光纤陀螺的随机误差特性，通过动态Allan方差分析揭示了误差随时间的变化规律，并提出了改进算法以解决运算效率问题，对于光纤陀螺技术的发展和应用具有重要的理论和实践价值。