OpenCV入门指南：实战教程与高级应用

《OpenCV实用指南》是一本全面介绍OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的书籍，旨在帮助读者理解和掌握这一广泛应用于计算机视觉领域的开源库。OpenCV是用于实时图像处理、计算机视觉任务的强大工具，支持各种应用，如机器学习、机器人技术、无人机导航等。 该书从第1章的概述开始，介绍了OpenCV的基本概念，包括什么是OpenCV，其主要应用领域，以及它的起源和发展。书中提到如何下载和安装OpenCV，还推荐了通过Subversion获取最新代码的方式，以及如何获取更多的官方文档。章节之间逐步深入，确保读者逐步建立起对OpenCV核心结构和内容的理解，同时强调了OpenCV的移植性，使得它能在不同平台上顺利运行。 第二章是OpenCV入门，介绍了基本的编程步骤，如显示图像、播放AVI视频，并展示了视频控制和图像变换的操作。第三章着重于OpenCV的基础数据类型和图像处理，包括CvMat矩阵结构、IplImage数据结构，以及矩阵和图像的常用操作，如绘图、数据存储和性能优化。 第四章深入讲解HighGUI，这是一个跨平台的图形用户界面工具，涉及窗口创建、图像载入、显示和视频处理等内容，以及ConvertImage函数的使用。图像处理方面，第五章涵盖平滑滤波、形态学操作、尺寸调整、图像金字塔、阈值化等技术。 第六章聚焦图像变换，包括卷积、边缘检测、拉普拉斯变换、Canny算子、霍夫变换等高级技术，以及图像变换的几何操作，如缩放、旋转和平移。离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）也在这一章有所涉及。 第七章讨论直方图和匹配，涵盖了直方图的基本结构、操作以及复杂策略，为图像处理中的色彩校正和特征提取提供了基础。第八章专门讲解轮廓检测，涉及轮廓的内存管理、序列处理、查找、匹配以及深度分析。 第九章探讨图像的局部与分割，包括背景去除、分水岭算法、图像修复和多种分割方法。最后，第十章围绕跟踪与运动，介绍基础跟踪技术，以及如何利用OpenCV实现角点检测等关键功能。 《OpenCV实用指南》不仅适合初学者快速上手OpenCV，也适合有一定经验的开发人员深化对这个强大工具的理解和应用。每章都包含丰富的实例和练习，让读者通过实践提升技能。