形式语言与自动机理论:构建计算思维
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更新于2024-07-30
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“形式语言与自动机理论是一门针对高级本科生或研究生的课程,主要涉及形式语言、自动机等相关概念,旨在培养学生的计算思维能力、算法设计与分析能力以及计算机软硬件系统的理解与应用能力。”
形式语言与自动机理论是计算机科学中的核心基础课程,它主要探讨如何用数学方式来描述和分析各种语言,特别是与计算相关的语言。这门课程的技术基础包括数学分析或高等数学以及离散数学,这些基础知识对于理解和处理抽象概念至关重要。
课程的主要特点是抽象和形式化,强调理论证明和构造性方法,通过建立基本模型来研究其性质。课程的目标是培养学生的四种专业能力,即计算思维能力、算法设计与分析能力、程序设计和实现能力,以及对计算机软硬件系统的认知、分析、设计与应用能力。
计算思维能力涵盖了逻辑思维和抽象思维,要求学生能够构造模型对问题进行形式化描述,并能理解和处理形式模型。在知识方面,学生需要掌握正则语言、上下文无关语言的文法、识别模型及其基本性质,以及图灵机的基本知识。
课程的主要内容包括:
1. 语言的文法描述,如正则语言(RL)、上下文无关语言(CFL)和上下文有关语言(CSL)。
2. 正则语言的相关概念,如正则文法(RG)、有限状态自动机(FA)和正则表达式(RE),以及它们的性质。
3. 上下文无关语言的文法(如上下文无关文法CFG)和相关模型,如乔姆斯基范式(CNF)、格雷巴赫范式(GNF)以及下推自动机(PDA)。
4. 图灵机(TM)的基础知识,包括基本构造技术、TM的修改,以及更复杂的计算模型,如线性有界自动机(LBA)。
教材和主要参考书目包括蒋宗礼和姜守旭编著的《形式语言与自动机理论》以及John E. Hopcroft、Rajeev Motwani和Jeffrey D. Ullman合著的《自动机理论、语言和计算导论》等经典著作。
通过学习形式语言与自动机理论,学生将能够深入理解计算的本质,为后续的计算机科学课程,如编译原理、操作系统、理论计算机科学等奠定坚实的基础。同时,这门课程也有助于培养解决实际问题的能力,特别是在软件开发和算法设计中,形式化描述和抽象思维是不可或缺的工具。
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