并发控制下的事务处理与数据库异常实例

本文档主要探讨了并发异常在数据库事务处理与并发控制中的实例，以及相关的理论概念和技术。首先，作者通过一个详细的事务执行序列展示了两个事务串行和并发执行可能产生的结果差异。在串行执行中，事务1先读取(A)的值为100，然后更新为140，最后提交；而事务2则在事务1提交后执行，同样读取(A)的值为140，更新为190，再提交。这种情况下，串行执行和并发执行的最终结果一致，符合隔离性原则。 事务处理的核心是确保一组操作作为一个不可分割的逻辑单元进行，满足ACID特性：原子性（保证操作要么全部成功，要么全部失败）、一致性（遵守预设的业务规则）、隔离性（并发下结果等同于串行执行）和持久性（提交后更改持久保存）。事务处理涉及用户、会话和事务的关系，例如用户可以有多个会话，每个事务关联于一个会话，并可能引发不同会话间的并发冲突。 语句正确执行与事务提交的关键区别在于，前者仅影响单个操作，后者则涉及整个事务的结束状态。事务的开始通常由DML语句（如带有FORUPDATE的语句）或特定的BEGINTRANSACTION语句标记，而结束则通过COMMIT或ROLLBACK等语句来显式控制，或者在用户断开连接或进程异常终止时自动发生。 并发控制是解决并发环境下可能出现的问题，如死锁、脏读、不可重复读和幻读。并发隔离级别是控制这些问题的关键，不同的级别决定了事务看到的数据一致性程度。数据库实现机制通常会采用锁机制、时间戳方法或多版本并发控制（MVCC）等策略来保证并发环境下的数据一致性。 文档还介绍了如何通过保存点和ROLLBACKTOsp语句进行部分事务回滚，这可以在不结束整个事务的情况下，撤销指定范围内的操作并释放相应的锁。最后，作者提醒开发者注意程序执行流程与数据库状态的区分，因为在并发环境中，对程序和数据库的同步管理至关重要。 并发异常的例子和并发控制技术在实际应用中，是数据库管理员和开发人员必须理解和应对的重要课题，对于维护数据库系统的稳定性和性能具有重要意义。理解这些概念和技术有助于有效地设计和管理并发环境下的数据库操作，确保数据的一致性和可靠性。