企业家庭知识处理器：提升数据质量的解决方案

"提高数据质量的企业家庭知识处理器的设计与实现-研究论文" 本文是一篇来自MITSloanSchoolofManagement的工作论文，编号4439-03，由StuartMadnick、RichardWang和XiangXian合著，旨在解决企业数据质量的问题，特别是与企业家庭（Corporate Household）相关的数据问题。企业家庭是指企业内部的不同部门或实体，它们可能由于业务关系而需要共享和整合数据，但往往由于数据误解导致数据质量问题。 论文首先探讨了数据质量问题的若干类型，这些问题是由于对数据的理解不一致造成的。作者们通过对企业家居应用和知识探索的研究，总结了这些问题的最新研究成果。他们重点关注了一种特殊的数据问题——实体聚合，这是企业在合并不同来源的账户信息时经常遇到的挑战。 为了解决这个问题，论文介绍了企业住户知识处理器（CHKP）的概念。CHKP采用了上下文交换（COIN）技术，这是一种用于管理和处理企业家居知识的方法。COIN技术的核心是通过提供一个中介层来处理不同数据源之间的语境差异，确保数据在不同系统间的有效互操作性。通过这种方式，CHKP可以促进数据的准确聚合，从而提高数据质量。 论文通过具体的账户合并实例来阐述CHKP的工作原理，展示了如何在处理企业家庭数据时避免错误和不一致。此外，CHKP的设计和实施还考虑了企业知识管理（Enterprise Knowledge Management）的需求，确保在提升数据质量的同时，也支持企业内部的知识共享和决策支持。 最后，论文强调了数据库互操作性的重要性，这是实现企业家庭数据有效整合的关键。数据库互操作性允许来自不同系统的数据无缝集成，减少数据孤岛，提高整体的业务效率。 这篇研究论文为企业提供了一个解决数据质量问题的新视角，通过CHKP的设计和实施，它为企业数据管理和分析提供了有力的工具，有助于提高数据的准确性和一致性，进而推动更有效的决策制定和业务运营。读者可以从SocialScienceResearchNetwork的电子论文集合中免费下载全文，深入了解CHKP的具体实现细节和技术原理。