提升数据处理速度：DB-Library与SQL Server的协作策略

本文档深入探讨了如何利用DB-Library这一SYBASE产品来优化SQL Server的数据访问，以提升大型网络数据库中的数据处理速度。作者陈新安和张继棠，来自重庆邮电学院科研所，针对大规模数据处理系统中的实际挑战，提出了一种有效策略。他们注意到，在许多情况下，原始数据通常存储在软盘、硬盘或光盘上，这就需要一个高效的方法来预处理这些数据并进行话单收集。 在传统的数据获取流程中，这一步骤可能会消耗大量时间，特别是在处理大规模数据时。DB-Library作为开放客户端技术的一种实现，允许应用程序直接与SQL Server交互，从而减少了数据传输的中间环节。通过DB-Library，客户端可以直接请求SQL Server的特定块数据，而不是逐行或逐记录读取，显著提高了数据的读取速度。 作者提供了一个Visual C++的示例，详细展示了如何通过DB-Library连接到SQL Server，并演示了如何通过批量操作（如块复制）来加速数据处理。这种方式减少了网络往返次数，降低了CPU等待时间，进而提升了整体系统的吞吐量。此外，DB-Library还支持多种数据库连接选项，如事务管理、错误处理和安全认证，使得数据访问更加稳定且安全。 总结起来，本文的主要知识点包括：数据库客户端/服务器架构、SYBASE DB-Library的使用、开放客户端技术的优势、以及在实际项目中如何通过代码实现DB-Library与SQL Server的高效集成，从而获得更快的数据处理速度。这对于任何需要处理大量数据并寻求性能提升的IT专业人士来说，都是一份宝贵的参考资料。