sharding-jdbc 整合 SQL Server

sharding-jdbc 是一个基于 JDBC 的分库分表中间件，它可以将一张表拆分成多个表，存储在不同的数据库中，从而实现分库分表的效果。对于 SQL Server 数据库，sharding-jdbc 的使用方法与其他数据库并无不同。

首先，需要在项目中引入 sharding-jdbc 相关的依赖，然后在配置文件中配置数据源、分库分表策略等信息。具体配置方法可以参考 sharding-jdbc 的官方文档。

对于 SQL Server 数据库，需要注意以下几点：

1. sharding-jdbc 目前只支持 SQL Server 2008 及以上版本。
2. 在配置数据源时，需要指定 SQL Server 的 JDBC 驱动，例如：

dataSource:
  names: ds_0, ds_1
  ds_0:
    driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sharding_db_0
    username: root
    password: 123456
  ds_1:
    driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sharding_db_1
    username: root
    password: 123456

3. 在配置分库分表策略时，需要根据实际情况选择合适的算法。SQL Server 支持的算法包括：取模分片算法、范围分片算法、哈希分片算法等。

shardingRule:
  tables:
    t_order:
      actualDataNodes: ds_${0..1}.t_order_${0..1}
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: order_id
          shardingAlgorithmName: t_order_inline
      keyGenerateStrategy:
        column: order_id
        keyGeneratorName: snowflake
  shardingAlgorithms:
    t_order_inline:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: t_order_${order_id % 2}

4. 需要注意 SQL Server 的数据类型与其他数据库的差异，例如日期时间类型的写法可能不同。

配置好后，sharding-jdbc 就可以自动将数据分片存储在不同的数据库中了，实现了分库分表的效果。