sharding-jdbc原理

Sharding-JDBC是一个开源的分库分表中间件，它通过在应用层透明地对数据库进行分库分表操作，从而实现了数据库的水平扩展和性能优化。其原理如下：

1. 数据库拆分：Sharding-JDBC将一个大的数据库按照一定的规则拆分成多个小的数据库，每个小数据库称为一个数据节点。

2. 表拆分：在每个数据节点内部，Sharding-JDBC将大表按照一定的规则拆分成多个小表，每个小表称为一个数据片。

3. 路由规则：Sharding-JDBC维护了一套路由规则，该规则定义了数据的分片策略，包括分库策略和分表策略。根据路由规则，Sharding-JDBC可以确定查询或写入操作应该路由到哪个数据节点和哪个数据片。

4. 透明访问：应用程序在访问数据库时，无需关心具体的数据库拆分和路由规则，只需要通过Sharding-JDBC提供的API进行操作即可。Sharding-JDBC会根据路由规则将请求路由到正确的数据节点和数据片，并将结果合并返回给应用程序。

5. 分布式事务：Sharding-JDBC提供了分布式事务的支持，可以通过XA协议或柔性事务来保证跨数据节点的事务一致性。

总结来说，Sharding-JDBC通过拆分数据库和表，定义路由规则，并提供透明访问的方式，实现了数据库的分库分表操作，从而实现了数据库的水平扩展和性能优化。