Sharding-JDBC 中的读写分离实现原理

# 一、Sharding-JDBC简介
1.1 什么是Sharding-JDBC
1.2 Sharding-JDBC的作用和优势
1.3 Sharding-JDBC的使用场景和需求

---
## 读写分离的概念和原理
### 三、Sharding-JDBC中的读写分离配置

在Sharding-JDBC中实现读写分离需要进行相应的配置，包括数据源设置和读写分离策略的配置。

#### 3.1 Sharding-JDBC读写分离的配置方式

Sharding-JDBC提供了一种简单的配置方式来实现读写分离。通过配置文件或者编程方式，可以灵活地定义数据源和读写分离规则。

##### 3.1.1 配置文件方式

通过在配置文件中指定主从数据源的连接信息和读写分离规则，例如：

<sharding-jdbc>
    <dataSources>
        <dataSource name="ds_master">
            <url>jdbc:mysql://masterhost:3306/test</url>
            <username>root</username>
            <password>root</password>
        </dataSource>
        <dataSource name="ds_slave1">
            <url>jdbc:mysql://slave1host:3306/test</url>
            <username>root</username>
            <password>root</password>
        </dataSource>
        <dataSource name="ds_slave2">
            <url>jdbc:mysql://slave2host:3306/test</url>
            <username>root</username>
            <password>root</password>
        </dataSource>
    </dataSources>
    <rules>
        <readwrite-splitting-rules>
            <default-datasource>ds_master</default-datasource>
            <load-balancers>ROUND_ROBIN</load-balancers>
            <write-datasource-selector-type>ROUND_ROBIN</write-datasource-selector-type>
            <read-datasource-selector-type>ROUND_ROBIN</read-datasource-selector-type>
        </readwrite-splitting-rules>
    </rules>
</sharding-jdbc>

##### 3.1.2 编程方式

通