薛金星教授的LINDO/LINGO优化建模教程:从入门到实例应用

需积分: 32 1 下载量 100 浏览量 更新于2024-12-18 收藏 850KB PDF 举报
薛金星教授的课件资料涵盖了优化建模与LINDO/LINGO优化软件的学习,这对于想要深入理解并掌握LINGO这款软件的初学者来说是一份宝贵的资源。LINDO是一款广泛应用于工程、经济管理、科研等领域的优化软件,它的主要产品包括LINDO和LINGO,后者是一个更为直观易用的图形用户界面版本。 课程首先介绍了优化模型和优化软件的重要性,它们在实际问题中的应用广泛,包括结构设计、资源分配、生产计划和运输方案的优化。优化问题通常涉及决策变量、目标函数和约束条件这三个关键要素,通过数学模型来求得最优化策略或决策。 薛教授特别提到了CUMCM竞赛中的案例,强调了优化问题在现代管理决策中的不可或缺性,它涵盖了一系列优化类型,如线性规划、非线性规划、网络优化、组合优化、整数规划、不确定规划、多目标规划以及动态规划。无约束优化则探讨了如何找到函数f(x)的最小值点,区分了局部最优解和全局最优解,并给出了必要的条件。 在课程中,薛教授还会通过实例演示如何利用LINDO/LINGO软件进行建模和求解过程,让学员能够亲手实践,理解优化模型在软件中的具体操作步骤。这不仅有助于理论知识的消化,也提高了实际操作能力。 这份资料为优化建模初学者提供了一个系统的学习路径,从基础概念到软件操作,旨在帮助他们建立起坚实的优化理论基础,熟练运用LINDO/LINGO工具解决问题。无论是对学术研究还是实际工作,这都是一份极具价值的参考资料。