王家塔井田小断层延伸长度预测的定量方法应用

本文主要探讨了在王家塔井田煤炭开采过程中，如何有效地管理和预测小断层的延伸长度。小断层作为矿井开采中的潜在风险因素，其延伸长度对采掘活动的规划和安全具有重大影响。作者朱有彬和李绍海针对3-1煤层在实际采掘活动中遇到的小断层数据，选择了关键参数——断层走向延展长度、断层落差和断层倾角，运用多元线性回归分析方法，分别建立了南北两个方向（NE向和NW向）的小断层延伸长度预测模型。 他们通过定量的方法，将这些因素转化为可预测的数学模型，旨在提高对小断层行为的理解和控制。回归模型的建立是基于统计学原理，通过对历史数据的分析，找出各因素与小断层延伸长度之间的关系，从而提供一个预测工具，帮助决策者在设计采掘方案时更准确地估计小断层可能的发展趋势，降低其对生产活动的影响。 实际应用结果显示，这个回归模型在王家塔矿井内展现了良好的预测能力，为小断层的管理提供了科学依据和决策支持。这对于确保矿井开采的稳定性和安全性具有重要意义。此外，该研究还强调了小断层延伸长度预测在煤矿地质管理中的实用价值，尤其是在当今矿产资源高效、安全开采的大背景下，这种量化预测方法的应用前景广阔。 本文的核心知识点包括：小断层特征参数的选择、多元线性回归模型的构建、以及在实际工作中的应用效果评估。通过这种方法，可以提升矿井开采过程中的风险管控水平，保障矿工生命安全和矿产资源的有效利用。