QR码符号规范与奇偶性数据计算解析

"奇偶性数据-S3C2440中文数据手册-二维码QRCODE标准" 这篇资料主要涉及二维码（QRCODE）的标准规范，包括符号的结构、编码方式、错误纠正规则以及奇偶性数据的计算。QRCODE标准分为模式1和模式2，其中模式2为推荐的新系统应用。以下是详细的解释： 1. 范围：该标准详细规定了QR码模式2的符号特性、数据编码、格式、尺寸、错误纠正和解码算法，同时也提及了模式1的不同之处。 2. 一致性：符合标准的QR码符号及其生成或读取设备需满足模式2或模式1的规定。模式2适用于新系统，因为它提供了更先进的功能。 3. 引用标准：标准引用了多个国际和行业标准，如ISO/IEC 15424、15416和JISX0201等，确保技术的一致性和兼容性。 4. 术语和定义：关键术语如校正图形、字符计数指示符、ECI指示符、编码区域和扩展解释都有清晰的定义，它们是理解QR码工作原理的基础。 5. 符号结构：QR码包含固定参照图形（校正图形）来辅助解码，字符计数指示符指示数据串长度，ECI指示符用于标识特殊编码任务。 6. 数据编码：数据编码包括ASCII/JIS值，对于日本汉字数据，使用两字节的JIS转换值进行XOR运算来计算奇偶性数据。在ECI模式下，数据加密或压缩后的8位字节用于计算。 7. 奇偶性数据：这是对原始输入数据进行XOR运算得到的8位字节，用以检测数据的完整性。模式指示符、字符计数指示符、填充字节、终止符和填充位不参与计算。 8. 错误纠正和纠错规则：QR码有内置的错误纠正能力，即使在符号部分损坏的情况下也能解码，这依赖于编码区域内的纠错码字。 9. 解码算法：标准描述了解码译码软件如何通过固定的参照图形重新同步图像模块，确保正确解码。 10. 符号质量：QR码的印刷质量和符号质量要求也是标准的一部分，以确保扫描器能有效识别。 11. 应用参数：用户可以根据需求选择不同的应用参数，例如错误纠正级别，以平衡存储容量和容错能力。 举例说明，如在描述中提到的，奇偶性数据的计算涉及到将输入数据进行逐字节的XOR运算，例如“0123456789 日本”会被划分为多个符号块，每个块的奇偶性数据是通过这个块内所有数据的XOR结果计算得出的。 这个资源提供了关于二维码的全面技术规范，对于理解和实现QR码编码、解码系统非常有价值。