PCR雷达传感器XR112模组呼吸检测技术手册
需积分: 50 16 浏览量
更新于2024-09-06
1
收藏 2MB PDF 举报
"PCR雷达传感器XR112模组用于呼吸检测的演示和技术支持文档,由深圳市佰誉达科技有限公司提供,版本V2.1,包含模组安装、测试环境配置、软件安装和数据传输等内容。"
PCR雷达传感器XR112模组是一款专用于呼吸检测的高精度传感器模块,其核心技术在于利用微波雷达探测技术来监测人体呼吸的微小运动。此模组可以集成到各种健康监测设备或智能系统中,实现无接触式的呼吸频率检测,适用于医疗、智能家居等领域。
在模组安装与测试方面,首先需要将XR112+XC112模组正确安装到树莓派上,并连接显示器和电源。模组应正对被测者的胸膛,以便准确捕捉呼吸运动信号。安装过程中,确保树莓派已接入网络,并能与PC在同一网络环境下操作。
进行测试前,需要准备相应的软件环境。用户需从指定链接下载Python、WinSCP、PuTTY等工具,Python的安装过程中应选择添加到PATH路径,以方便后续命令行调用。此外,还需要从GitHub上下载Acconeer公司的Python脚本,这些脚本将用于处理雷达传感器的数据并进行呼吸算法的分析。
安装完毕后,需开启树莓派的streaming模式数据传输。这包括解压缩软件、进入streaming模式,以便树莓派能够实时发送雷达传感器采集的数据到PC端。在PC端,通过运行特定的Python脚本,可以解析并显示呼吸算法的结果,进一步解读呼吸状态。
呼吸算法界面通常会展示呼吸周期、频率等关键指标,帮助用户理解和分析被测者的呼吸状况。这些信息对于医疗监控、睡眠质量评估或者健康追踪应用来说至关重要。
PCR雷达传感器XR112模组结合适当的软件工具和算法,能够在非侵入性的情况下提供精确的呼吸监测解决方案,为个人健康管理和远程医疗提供了新的可能。深圳市佰誉达科技有限公司提供的这份技术支持文档详细阐述了整个系统的配置和使用流程,对于开发人员和使用者来说是宝贵的参考资料。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-03-31 上传
2019-09-04 上传
2021-07-26 上传
2021-07-26 上传
2021-12-04 上传
caesar59ge
- 粉丝: 6
- 资源: 7
最新资源
- DTSR fMRI 重建:通过施加双时间稀疏性进行 fMRI 重建的 DTSR 方法-matlab开发
- Git安装
- workload-collocation-agent:业务流程感知的工作负载并置代理-一个可以帮助您并置工作负载的守护程序
- 蓝色天空下载PPT模板
- cards.io:用于数字名片的 MERN 应用程序
- 页
- mad-eye-moody:SpotifyMoodify应用程序HackNC 2018
- 钢结构施工组织设计-04SG519-2多、高层建筑钢结构节点连接(主梁的全栓拼接)
- 图像光盘
- 训练有素的模型和代码来预测 3 个拼图挑战中的有害评论:有毒评论分类、有毒评论中的意外偏见、多语言有毒评论分类
- Kozak 散点图:这个易于阅读的散点图可以快速突出显示变量的最小值和最大值。-matlab开发
- 古典花纹背景PowerPoint下载PPT模板
- 电影:使用REST API的快速演示应用程序
- myo-java-JNI-Library:为myo-java项目构建JNI DLL所需的C ++ C文件
- Klix.ba-crx插件
- OverdriveNTool 0.2.9:最新版本 0.2.9-开源