ONNX Runtime C++库Windows版发布，官方1.18.0支持x64架构

资源摘要信息:"ONNX Runtime是一个高性能的推理引擎，用于运行使用ONNX（Open Neural Network Exchange）格式表示的模型。ONNX是一种开放的模型格式，用于表示深度学习模型，它允许开发者使用不同的深度学习框架训练模型，并且在各种平台和设备上使用模型进行推理（inference）操作。ONNX Runtime支持多种后端，例如CPU、GPU、甚至AI加速硬件，它能够优化和加速模型在不同平台上的执行。 本资源为ONNX Runtime的Windows x64平台上的C++库版本，包含所有必要的文件，如头文件（include）和库文件（lib），适用于CPU执行。资源中提及的版本号为1.18.0，代表了该资源是官方发布的稳定版本。 对于开发人员而言，使用ONNX Runtime C++库可以简化深度学习模型部署的过程。开发者可以将训练好的ONNX模型集成到自己的应用程序中，利用ONNX Runtime提供的高效执行功能，进行快速且准确的推理操作。由于ONNX Runtime底层对模型进行了优化，因此它能够提供出色的性能，支持实时应用、批量处理以及云端部署等多种场景。 在使用本资源进行开发时，开发者需要确保自己的系统环境满足以下要求： - Windows 10或更高版本的64位操作系统。 - 有C++开发环境，如Visual Studio等。 - 理解C++编程语言以及深度学习基础概念。 - 对于ONNX格式有基本的了解，能够处理和转换ONNX模型。 通过链接到本资源提供的include和lib文件，开发者可以编写C++代码来加载、处理和运行ONNX模型。由于资源仅包含CPU版本的库，因此它不支持使用GPU或其他AI加速硬件加速推理过程。然而，即使是纯粹的CPU执行，ONNX Runtime也能够提供足够好的性能，使其适合于对性能要求不是极端苛刻的应用场景。 开发者在使用本资源时，还需要参考官方文档和示例代码来了解如何正确地调用ONNX Runtime的API，以实现模型的加载和推理。ONNX Runtime提供了丰富的API和工具，可以帮助开发者解决模型优化、加速和兼容性问题。 总而言之，本资源是一个强大的工具，可以帮助开发者在Windows平台上使用C++开发和部署基于ONNX模型的应用程序。通过这种方式，开发者可以更加快速和高效地将深度学习技术应用到实际的软件产品中。"