数据流图详解：绘制与数据存储使用

本文主要介绍了数据流图（Data Flow Diagram, DFD）的绘制方法，强调了在数据存储使用中的重要性，特别是关注是否存在“只读不写”或“只写不读”的数据存储。此外，还详细阐述了数据流程图的四个基本组成部分：数据流、加工（数据处理）、数据存储和外部项，并提供了相应的命名和绘制注意事项。 1. 数据流（Data Flow）是数据流程图中的核心元素，表示数据及其流向。数据流由一组固定成分的数据组成，可以是从一个加工到另一个加工，也可以在加工与数据存储或外部项之间流动。命名数据流时应使用具体名词，避免空洞的表述。 2. 加工（Processing）代表对数据执行的操作，如处理选课单或计算工资。加工编号反映了其在分层DFD中的位置。加工的命名应使用动宾或主谓词组，避免使用无意义的动词。 3. 数据存储（Data Store）用于保存需要持久化处理的数据，如学生档案或课程设置。它与加工之间有“读出”和“写入”的关系。在分层数据流程图中，数据存储通常局限于特定层级。命名方式类似于数据流，注重具体和实际。 4. 外部项（External Entity）表示系统之外的信息提供者或使用者，如学务科，它们是数据输入的源头或输出的终点。外部项帮助我们理解系统的边界，但并非系统内的实体。 5. 在绘制DFD时，应避免将控制流误认为数据流，不标出激发条件，确保每个加工至少有一个输入数据流和一个输出数据流。同时要注意，数据流不能直接从外部项流向数据存储，反之亦然，避免出现不合理的数据流动。 6. 数据流程图的绘制是一个逐步细化的过程，从顶层图开始，逐步分解成更详细的子图，例如4.1、4.2、4.3等。这种分层方法有助于理解复杂系统的各个部分。 7. 在检查数据存储时，要确保所有数据存储都被正确地读取或写入，避免出现只读不写或只写不读的情况，因为这可能表明数据处理的不完整性或者设计上的问题。 数据流图是一种强大的工具，用于描绘信息系统的逻辑结构，它通过数据流、加工、数据存储和外部项来表达数据的流动和处理过程。正确理解和绘制DFD是软件工程中不可或缺的一部分，对于系统分析和设计至关重要。