单片机与传感器驱动的智能火灾报警系统设计

本篇文档是哈尔滨远东理工学院一名学生李晨曦的学士学位论文，主题为"利用单片机结合传感器技术的智能火灾报警系统"。该论文专注于将MCS-51单片机作为硬件核心，结合MQ-2型半导体烟雾传感器和DS18B20数字温度传感器，构建一个智能化的火灾预警解决方案。 论文的核心内容包括以下几个方面： 1. 硬件设计：系统采用MCS-51单片机作为核心处理器，MQ-2传感器用于烟雾检测，其产生的模拟信号通过ADC0809进行A/D转换，以适应单片机的数据处理需求。由于ADC0809的工作频率较高，为500kHz，论文中提到通过74LS74进行分频，以确保信号稳定处理。 2. 系统功能：单片机处理来自传感器的数据，通过与预设的阈值比较，一旦检测到烟雾或温度超过设定的上限，系统会触发光报警机制，有效地实现火灾早期预警。 3. 论文进度：论文的撰写按照明确的时间线展开，分为两个阶段：首先，从2012年12月10日至2013年1月10日，进行了文献综述，搜集并整理了相关的中外文资料；接着，从2013年1月11日开始进入实际设计、实验和研究阶段，包括系统设计、原型制作和性能测试。 通过这篇论文，李晨曦不仅展示了对单片机编程和传感器技术的掌握，还展示了在实际应用中解决实际问题的能力，对于火灾报警系统的安全性、可靠性和实时性有深入的理解。这样的系统设计具有很高的实用价值，对于提升消防安全管理水平具有重要意义。