NeurIPS审稿热浪：落选者犀利回应荒谬意见

在2019年的NeurIPS（神经信息处理系统会议）机器学习顶会上，随着初步结果的公布，一年一度的审稿人吐槽活动如火如荼地展开。参与者们对于一些看似荒谬的审稿意见纷纷表达不满，其中不乏诸如“问什么是ResNet”的基础问题，以及对引用、实验数据和方法论的质疑。这些审稿意见中，有的显示出明显的不了解，甚至有审稿人将作者的介绍直接复制到了论文的贡献部分，这无疑让许多研究人员感到啼笑皆非。 然而，面对这些负面反馈，一位被初步拒稿的作者@SoFarFromHome以独特的反击方式回应了审稿人的评论。他们感谢每一位审稿人的详尽评论，同时也以其机智和幽默的方式逐条反驳了审稿人的观点。例如，对于引用不足的指责，作者明确指出已进行了引用并详细解释了关系；对于数据集的建议，他们指出已在实验章节中有所应用；对于方法在特定假设下的问题，作者以假设的形式承认并赞赏了审稿人的洞察力。 这位作者的Rebuttal不仅展示了他们的专业素养，还通过讽刺的方式表达了对审稿人偏见和误解的不满。有趣的是，尽管他们嘲讽了大部分负面评价，但也提及了一些正面评价，如论文的原创性、动机和研究价值。他们巧妙地利用审稿人的评分规则（所有评价在3-5分之间），暗示了这些好评实际上并未改变拒稿的结果，因为评委会忽视这些反馈。 这个事件在Reddit上引起了广泛的讨论，反映出机器学习研究社区对于审稿过程中的公正性和审稿人专业水平的期望与现实之间的微妙平衡。虽然多数情况下，Rebuttal可能难以改变决定，但这次独特的互动提醒了人们审稿过程中的挑战，并引发了关于学术界如何改进评审标准和沟通机制的反思。