AOI光学测试:自动检测与算法解析
需积分: 50 192 浏览量
更新于2024-08-13
收藏 7.88MB PPT 举报
"AOI光学测试涉及的是一种自动光学检测技术,用于PCBA(Printed Circuit Board Assembly)的品质检查。AOI系统通过机器视觉算法自动检测电路板上的各种缺陷,如漏料、偏移、极性错误、短路、反面、墓碑状、侧立、假焊、少锡、氧化等问题,以提升生产自动化和质量控制水平。"
在AOI光学测试中,库类型名是关键组成部分,它定义了特定元件的检测标准和参数。元件丝印名称是识别元件的重要标识,而Library名称则指定了元件所在的数据库。元件类形则区分不同类型的电子元件,如电阻、电容、集成电路等。注解1至注解4提供了额外的信息,可能包括元件的特殊处理或检测注意事项。
检测项目类型定义了要检查的特定特征,如焊点的质量、元件的位置等。照明方式名称,如TOPLight和SIDELight,分别代表顶部光源和侧面光源,它们用于生成黑白或彩色图像以突出显示不同类型的缺陷。算法类型名称则与图像处理和分析方法相关,不同的算法有其特定的参数设置,例如"Black/White"算法,该算法通过计算亮区域面积占比来判断元件是否存在。
参数设定根据不同的算法有所不同,这些设定影响着检测的精度和效果。检测项目列表列出了所有要执行的检查任务,而计算结果则显示了检测后的评估。设定OK范围用于确定哪些结果被视为合格,哪些被视为不合格。计算结果会被存储以便后续分析。放大功能有助于检查员更细致地查看屏幕右上角的检测元件,而跳转按钮则用于导航到下一个检测窗口,区分NG(不合格)和相同类型的元件。
保存当前元件图片和添加注解的功能有利于记录和报告,手动检测选项允许操作员进行人工干预。不保存退出编辑界面可以快速退出而不影响当前设置。设置跳过元件检测则在某些情况下允许忽略特定元件的检查。
AOI系统的维护和验收包括定期检查设备,确保其性能稳定,同时,AOI技术员的工作职责涵盖程序编制、算法理解、设备操作以及异常处理。此外,设备的组成部分如气阀门、气压表、显示器、信号灯、键盘鼠标、复位开关、紧急制动开关、电源主开关、微机箱、电源箱、运输轨道和断路器等都是保证AOI系统正常运行的关键元素。
AOI光学测试是PCBA制造过程中的重要环节,依赖于精确的机器视觉技术和优化的算法,以提高检测效率和准确性,减少人工检测的错误和疏漏。
2022-07-14 上传
2013-08-07 上传
2021-05-29 上传
2022-05-28 上传
2021-08-11 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
受尽冷风
- 粉丝: 29
- 资源: 2万+
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍