使用SqlBulkCopy高效批量更新数据字段
"这篇文档是关于使用SqlDataAdapter进行批量更新操作的方法,特别是在数据库表中更新特定字段时。方法包括设置事务以确保数据一致性,并通过调整更新批次大小来提高效率。" 在.NET环境中,当我们需要对数据库进行大量数据的更新操作时,使用SqlDataAdapter的批量更新功能可以显著提高性能。SqlDataAdapter是ADO.NET框架的一部分,它提供了与数据库交互的能力,包括填充DataTable、执行SQL命令以及更新数据库。在本示例中,重点是批量更新某一个或多个字段,并且使用了事务来确保数据的完整性和一致性。 代码中定义了一个名为`SqlBulkCopyUpdater`的方法,该方法接受三个参数:数据库连接字符串(connectionString),需要更新的数据表(dt)以及更新条件(strwhere)。首先,它获取数据表的名称,并构造了一个SQL查询语句,用于从指定表中选择需要更新的字段(ID,ordernum,CODE_NO1,CODE_NO)并根据`strwhere`筛选数据。 接着,代码打开数据库连接并开始一个事务。在事务中创建SqlDataAdapter实例,这样在更新过程中如果出现错误,可以通过回滚事务来恢复数据到更新前的状态。SqlCommandBuilder类用于自动生成更新命令,设置冲突选项为`ConflictOption.OverwriteChanges`,意味着当数据库中存在冲突时,新数据将覆盖旧数据。 关键的一步是设置`adp.UpdateBatchSize`,这是一个非常重要的性能优化策略。这里设置为100000,这意味着SqlDataAdapter会将100000行数据作为一个批次进行更新,而不是逐行处理,从而大大提高更新效率。然后,填充一个DataSet以获取需要更新的数据,并准备更新命令,更新命令的SQL语句指定了要更新的字段和WHERE子句。 最后,调用`adp.Update`执行更新操作。如果一切正常,事务将被提交;否则,如果发生异常,事务会被回滚,防止数据不一致。 这个示例展示了如何使用SqlDataAdapter有效地批量更新数据库记录,并确保在出现错误时能够通过事务恢复数据。这种方法对于处理大量数据更新的场景非常有用,可以避免频繁的数据库交互导致的性能瓶颈。
/// 批量更新
/// </summary>
/// <param name="connectionString">数据库连接字符串</param>
/// <param name="dt">数据表</param>
/// <param name="strwhere">条件</param>
/// <returns></returns>
public int SqlBulkCopyUpdater(string connectionString, DataTable dt,string strwhere)
{
try
{
string tablaName = dt.TableName;//TL_Project_Analysis_Standards_List
string strSQL = string.Format(" Select ID,ordernum,CODE_NO1,CODE_NO From {0} Where {1}", tablaName, strwhere);
int obj = 0;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open();
using (SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction())
{
using (SqlDataAdapter adp = new SqlDataAdapter(strSQL, trans.Connection))
{
using (SqlCommandBuilder cmd = new SqlCommandBuilder(adp))
{
DataSet ds = new DataSet();
cmd.ConflictOption = ConflictOption.OverwriteChanges;
adp.SelectCommand.Transaction = trans;
//设置批量更新的每次处理条数 这就是批量更新
adp.UpdateBatchSize = 100000;
adp.Fill(ds);
try
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