基于Cadence的专家系统：辐射源类型识别与信号处理策略

在"使用专家系统的辐射源类型识别方法-基于Cadence的IC设计"这篇论文中，主要探讨了在电子战背景下，特别是在雷达侦察系统中的信号处理方法。信号处理是电子战信号侦察的核心环节，它涉及到对敌方辐射源的截获、分析、识别和定位。雷达侦察系统由前端和后端组成，前端包括天线、接收系统，负责信号的初步处理，如射频信号的检测和转换为视频信号，而信号处理设备、终端和控制设备则位于后端，负责后续的视频和数字信号处理。 该章节着重讨论了宽频带和方位宽开的侦察系统信号处理问题，这些系统面对的是交迭、密集、复杂且多变的雷达脉冲信号。为了有效应对这种复杂环境，系统需要具备自动分选（去交错）的能力，即将随机交迭的脉冲流分离成独立的雷达脉冲列，以便进行进一步的参数分析和识别。信号分选是信号分析和识别的基础，它涉及到的技术可能包括脉冲列稀释、参数估计（如脉冲重复频率、天线扫描特性等）、以及辐射源类型识别，如区分雷达和平台。 信号处理系统的核心功能包括： 1. 脉冲列去交错：这是针对密集交迭信号的关键步骤，通过算法和技术手段消除信号间的干扰，使每个雷达脉冲能够独立存在。 2. 参数估计和分析：系统需要估计辐射源的特征参数，如脉冲重复频率(PRF)、天线扫描模式、频率变化范围等，这些信息对于判断威胁等级至关重要。 3. 辐射源识别：系统具备识别辐射源的能力，不仅限于雷达，还包括识别出信号来源的平台类型，这有助于确定敌方的具体战术意图。 论文还提到了专家系统的应用，利用专家经验和知识库来辅助决策过程，专家系统结构通常包括事实库、知识库、推理机等组件，能够模拟人类专家的决策过程，提高识别准确性和效率。此外，文中还提到信号处理设备的选择会影响视频脉冲流的密度，如瞬时测频接收机和搜索超外差接收机的不同效果。 这篇论文深入探讨了如何利用现代信号处理技术，尤其是专家系统的支持，有效地识别和分析电子战中的辐射源，以提升雷达侦察系统的性能和对抗复杂电磁环境的能力。