马尔柯夫信源熵：量化航天研制经验不确定性的新方法

该篇论文深入探讨了航天型号研制经验不确定性分析的重要课题，以"运用马尔柯夫信源熵量化航天型号研制经验不确定性的研究"为研究主题。作者李德光、胡运权和张明立来自哈尔滨工业大学管理学院，他们针对国际国内航天费用估算的不确定性分析方法进行了详尽的分析。 首先，论文介绍了费用估算在航天工业中的核心地位，它是政府预算和企业盈利的关键因素，对整个航天事业的前景具有重大影响。费用估算通常采用CER模型进行，然而，这个过程充满了风险、筹资和复杂性，因此准确性和可靠性显得尤为重要。 接着，文章重点聚焦于如何利用马尔科夫信源熵这一工具来解决不确定性问题。马尔科夫信源熵是信息论中的一个概念，它能够有效地刻画随机过程的特性，特别是对于序列数据和动态系统的不确定性分析具有显著优势。通过应用马尔科夫信源熵，研究人员可以将航天型号研制过程中难以量化的经验不确定性量化，从而提供更为精确的风险评估和决策支持。 论文的核心内容包括对国内外现有不确定性分析方法的比较，以及马尔科夫信源熵在实际应用中的具体操作步骤和技术细节。作者可能会讨论如何构建基于马尔科夫模型的成本估算体系，如何处理数据的时变性和依赖性，以及如何通过信息熵值的计算来度量不确定性水平。 此外，论文可能还涵盖了实证研究部分，展示了如何将理论应用于实际的航天型号研制项目，通过案例分析展示马尔科夫信源熵量化方法的有效性和改进了的决策效果。最后，关键词"费用估算"、"不确定性分析"和"马尔科夫信源"突出了研究的主要焦点，表明了本文的创新性和实用性。 这篇论文旨在填补航天型号研制经验不确定性分析领域的知识空白，通过引入马尔科夫信源熵这一新颖方法，为航天工业提供了一种更加精确和科学的不确定性量化手段，有助于提升决策的精准度和项目的成功率。